视频图像自动拼接的研究与实现

摘要	第1-3页
Abstract	第3-6页
第一章 绪论	第6-9页
·全景视频	第6页
·视频图像的自动拼接	第6-8页
·课题研究内容	第8-9页
第二章 图像拼接技术理论	第9-20页
·YUV 格式的选取	第10-13页
·YUV 采样	第10-11页
·YUV420 编码的存储	第11-13页
·图像的配准理论	第13-15页
·图像配准方法分类	第13页
·特征无关的图像配准方法	第13页
·基于特征的图像配准方法	第13-15页
·图像变换的估计	第15-20页
·二维图像变换模型的选择	第15-16页
·图像转换的求解	第16-17页
·RANSAC 优化算法	第17-19页
·图像转换的非线性估计	第19-20页
第三章 视频图像自动配准研究与实现	第20-48页
·YUV 到RGB 的高速转换	第20-21页
·基于SUSAN 特征点的图像配准及实现	第21-28页
·特征点检测算子的选择	第22页
·SUSAN 角点配准	第22-25页
·SUSAN 算法的改进	第25-28页
·SIFT 特征提取及其匹配	第28-33页
·SIFT 特征及其描述	第28-32页
·基于SIFT 特征的匹配	第32-33页
·SIFT 配准算法的改进与实现	第33-43页
·视频分辨率的选择与重叠区的限定	第34-36页
·尺度空间建立的改进	第36-37页
·对比度阈值和CN/SCN 阈值的选择	第37-39页
·算法实现	第39-43页
·实验结果及分析	第43-48页
·静态图像自动配准实验结果	第43-47页
·视频图像自动拼接实验结果	第47-48页
第四章 视频图像的融合	第48-56页
·图像融合技术	第48-50页
·多分辨率实时融合法	第50-53页
·基于最佳缝合线的图像融合算法	第53-56页
第五章 全文总结及展望	第56-59页
·总结	第56-57页
·问题与展望	第57-59页
参考文献	第59-61页
致谢	第61页