基于时空信息的视频对象分割算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状与存在的问题 | 第11-13页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·存在的问题 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 2 时域帧间分割 | 第14-26页 |
| ·运动估计 | 第14-19页 |
| ·全局运动 | 第15-16页 |
| ·块匹配的运动估计 | 第16-17页 |
| ·运动估计中的搜索算法 | 第17-19页 |
| ·基于光流场的视频对象分割 | 第19-21页 |
| ·基于变换检测的视频对象分割 | 第21-24页 |
| ·不使用参数模型的分割方法 | 第21-23页 |
| ·使用参数模型的分割方法 | 第23-24页 |
| ·基于高阶矩的运动分割方法 | 第24-26页 |
| 3 空域帧内分割 | 第26-33页 |
| ·边缘检测 | 第26-30页 |
| ·并行边界分割技术 | 第26-30页 |
| ·SUSAN 边缘检测 | 第30-33页 |
| ·SUSAN 算法的基本原理 | 第30-33页 |
| 4 基于时空信息融合的视频分割算法 | 第33-52页 |
| ·时域分割 | 第33-41页 |
| ·自适应阈值的选取 | 第35-36页 |
| ·变换检测 | 第36页 |
| ·后处理 | 第36-39页 |
| ·时域检测结果 | 第39-41页 |
| ·SUSAN 分割 | 第41-42页 |
| ·分水岭分割 | 第42-49页 |
| ·分水岭分割原理 | 第42-46页 |
| ·实验结果 | 第46-49页 |
| ·时空联合的视频对象分割 | 第49-52页 |
| ·算法流程 | 第49-52页 |
| 5 实验结果与分析 | 第52-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·论文工作总结 | 第56页 |
| ·视频对象分割技术的展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63-65页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第63-65页 |
