新疆棉花低温冷害预测方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-14页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·低温冷害指标研究进展 | 第9-10页 |
| ·早期低温冷害指标研究状况 | 第9页 |
| ·近年来低温冷害指标研究进展 | 第9-10页 |
| ·低温冷害预测方法研究进展 | 第10-13页 |
| ·数理统计方法 | 第10-12页 |
| ·物理统计方法——灾害前兆信号的应用 | 第12页 |
| ·气候模式和农业气象模式结合预报的尝试 | 第12页 |
| ·卫星遥感和计算机技术的应用 | 第12-13页 |
| ·本研究的特点和主要创新 | 第13-14页 |
| 第二章 研究内容与资料方法 | 第14-15页 |
| ·资料 | 第14页 |
| ·内容与方法 | 第14-15页 |
| 第三章 代表站的选取 | 第15-19页 |
| ·研究区域概况 | 第15-17页 |
| ·新疆地域环境条件概况 | 第15页 |
| ·新疆棉区的划分 | 第15-17页 |
| ·新疆主要棉区代表站的选取 | 第17-19页 |
| 第四章 预测指标与低温年型 | 第19-25页 |
| ·棉花热量指数的计算 | 第19-20页 |
| ·低温冷害年的确定 | 第20-25页 |
| 第五章 棉花热量指数的逐步回归预测模型 | 第25-40页 |
| ·大气环流特征量因子的筛选 | 第25页 |
| ·逐月建立的棉花热量指数逐步回归预测模型 | 第25-29页 |
| ·棉花热量指数逐步回归模型的回代和试报检验 | 第29-37页 |
| ·关于棉花热量指数逐步回归预测模型的分析 | 第37-38页 |
| ·棉花热量指数预测模型最终入选因子的讨论 | 第38-40页 |
| 第六章 棉花低温冷害的GM(1,1)模型预测方法 | 第40-49页 |
| ·灰色预测方法的背景简介 | 第40页 |
| ·建立GM(1,1)模型的原理及步骤 | 第40-44页 |
| ·建立GM(1,1)模型的原理 | 第40-43页 |
| ·建立GM(1,1)模型的步骤 | 第43页 |
| ·GM(1,1)模型的精度检验 | 第43-44页 |
| ·新疆棉花低温冷害的GM(1,1)预测模型 | 第44-48页 |
| ·棉花热量指数GM(1,1)模型的预测结果 | 第44-47页 |
| ·棉花热量指数GM(1,1)模型预测结果的分析 | 第47-48页 |
| ·关于GM(1,1)模型的改进 | 第48-49页 |
| 第七章 棉花热量指数的均生函数预测模型 | 第49-61页 |
| ·热量指数的均生函数 | 第49-51页 |
| ·热量指数均生函数的计算 | 第49-50页 |
| ·均生函数的意义 | 第50-51页 |
| ·热量指数均生函数的回归预测模型 | 第51-53页 |
| ·逐步回归建模方案 | 第51页 |
| ·逐月建立的棉花热量指数均生函数预测模型 | 第51-53页 |
| ·热量指数均生函数回归预测模型的检验 | 第53-60页 |
| ·建立均生函数模型的其他方案 | 第60-61页 |
| 第八章 结论与讨论 | 第61-65页 |
| ·结论 | 第61页 |
| ·三种预测方法的讨论 | 第61-64页 |
| ·存在的问题及今后展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简介 | 第71页 |
