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基于蚁群算法的语义网格资源发现研究

中文摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·论文研究背景第9页
   ·国内外相关领域的研究现状第9-13页
   ·所做的研究工作第13-14页
   ·论文的意义和创新第14-15页
   ·论文内容安排第15-16页
第2章 相关基础理论第16-29页
   ·网格技术第16-22页
     ·网格的定义第16页
     ·网格的特性第16-18页
     ·网格体系结构第18-22页
   ·语义网格第22-24页
     ·本体概念的提出第22-23页
     ·语义网格第23-24页
   ·蚁群算法原理第24-26页
     ·蚁群算法原理第24-25页
     ·人工蚁群系统第25-26页
   ·资源发现第26-28页
   ·小结第28-29页
第3章 基于蚁群算法的网格资源发现模型(AA_GRRM)第29-36页
   ·概述第29-30页
   ·AA_GRRM模型第30-34页
     ·设计目标第30-31页
     ·AA_GRRM体系结构第31-34页
   ·关键问题分析第34-35页
     ·网格资源描述方式第34页
     ·网格资源发现的蚁群算法第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 资源语义模型第36-48页
   ·网格资源描述概述第36-37页
     ·网格资源类型与特点第36页
     ·网格资源组织形式第36-37页
     ·网格资源描述第37页
   ·网格资源语义描述第37-42页
     ·本体概述第38-40页
     ·资源本体描述第40-42页
   ·资源的加入与更新第42-43页
     ·资源加入第42-43页
     ·资源的更新第43页
   ·网格资源语义匹配第43-46页
     ·语义匹配概述第44页
     ·语义匹配算法第44-46页
   ·网格资源发现第46-47页
     ·资源域内的发现第47页
     ·域间的转发:蚁群算法第47页
   ·小结第47-48页
第5章 语义网格资源发现的蚁群算法(GRRAA)第48-52页
   ·算法的设计思想第48页
   ·算法分析第48-50页
     ·关键数据结构第48-49页
     ·网格资源信息素第49页
     ·转发策略(VS)第49-50页
   ·算法设计第50-51页
     ·蚁群算法用于网格资源发现流程图第50页
     ·GRRAA算法描述第50-51页
   ·小结第51-52页
第6章 实验与评价第52-57页
   ·实验目的与实验方案第52页
   ·实验环境与开发工具第52-53页
   ·蚁群算法的matlab实现第53-54页
   ·实验评价第54-56页
   ·小结第56-57页
第7章 结束语第57-58页
   ·本文的工作总结第57页
   ·将来的工作展望第57-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-64页
附录第64页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第64页

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