关联规则算法及其在Web日志挖掘中的应用研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·前言 | 第8页 |
| ·关联规则的研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文研究内容、数据来源及使用工具 | 第9-10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 2 关联规则概述 | 第11-19页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第11-12页 |
| ·挖掘关联规则的算法 | 第12-13页 |
| ·Apriori算法 | 第13-18页 |
| ·算法描述 | 第13-15页 |
| ·算法示例 | 第15-17页 |
| ·Apriori算法的不足 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 Apriori算法的改进 | 第19-27页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·减少事务数据库的规模 | 第20-22页 |
| ·算法改进思想 | 第20页 |
| ·算法描述 | 第20-22页 |
| ·算法评价 | 第22页 |
| ·减少对事务数据库的扫描次数 | 第22-24页 |
| ·算法改进思想 | 第22页 |
| ·算法描述 | 第22-23页 |
| ·算法评价 | 第23-24页 |
| ·结合减少数据库的规模和对事务数据库的扫描次数 | 第24-26页 |
| ·算法改进思想 | 第24页 |
| ·算法描述 | 第24页 |
| ·算法评价 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 4 关联规则在虚拟主机网站日志挖掘中的应用 | 第27-38页 |
| ·日志挖掘概述 | 第27-31页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第27页 |
| ·Web挖掘 | 第27-28页 |
| ·Web日志挖掘 | 第28-31页 |
| ·日志挖掘的步骤 | 第28页 |
| ·数据预处理 | 第28-30页 |
| ·模式识别算法 | 第30-31页 |
| ·模式分析 | 第31页 |
| ·虚拟主机 | 第31页 |
| ·虚拟主机日志挖掘 | 第31-36页 |
| ·系统概述 | 第31-32页 |
| ·数据预处理 | 第32-33页 |
| ·Apriori改进算法实证 | 第33-34页 |
| ·挖掘结果分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 5 总结与展望 | 第38-39页 |
| ·本文总结 | 第38页 |
| ·未来工作展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录、科研情况 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
