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基于Contourlet变换的图像增强算法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·选题的意义和背景第11-12页
   ·图像增强的研究现状第12-13页
   ·本文工作及章节安排第13-15页
     ·本文工作第13-14页
     ·章节安排第14-15页
第二章 传统图像增强算法概述第15-28页
   ·空间域的图像增强技术第15-23页
     ·概述第15-16页
     ·灰度变换第16-18页
     ·直方图修正第18-20页
     ·图像平滑第20-21页
     ·图像锐化第21-23页
   ·变换域的图像增强技术第23-26页
     ·概述第23-24页
     ·低通滤波第24页
     ·高通滤波第24-25页
     ·同态滤波第25-26页
     ·基于小波变换的图像增强技术第26页
   ·传统算法存在的不足第26-28页
第三章 Contourlet变换理论第28-39页
   ·Contourlet变换的由来第28-29页
   ·Contourlet变换第29-36页
     ·LP变换第30页
     ·方向滤波器组第30-34页
     ·非降采样Contourlet变换(NSCT)第34-36页
   ·Contourlet变换的实验仿真第36-37页
   ·Contourlet变换的应用第37-39页
第四章 基于NSCT变换图像增强改进算法研究第39-55页
   ·基于NSCT的增强改进算法实现第39-43页
   ·阈值处理过程中相关问题第43-50页
     ·NSCT域噪声方差估计第43-44页
     ·NSCT域系数分布特征第44-45页
     ·自适应贝叶斯阈值的选取第45-50页
   ·增强匹配函数第50-55页
     ·增强匹配函数的构造第50-52页
     ·参数讨论及实验分析第52-55页
第五章 实验结果及其讨论第55-66页
   ·图像增强的评价标准简介第55-56页
   ·实验内容第56-57页
   ·实验结果分析第57-66页
     ·参数b的选择的基本原理第57-58页
     ·实验结果讨论第58-66页
第六章 总结与展望第66-68页
   ·论文工作总结第66-67页
   ·未来研究工作的展望第67-68页
参考文献第68-74页
攻读硕士学位期间发表的论文及参加项目第74-75页
致谢第75页

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