基于Contourlet变换的图像增强算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·选题的意义和背景 | 第11-12页 |
| ·图像增强的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文工作及章节安排 | 第13-15页 |
| ·本文工作 | 第13-14页 |
| ·章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 传统图像增强算法概述 | 第15-28页 |
| ·空间域的图像增强技术 | 第15-23页 |
| ·概述 | 第15-16页 |
| ·灰度变换 | 第16-18页 |
| ·直方图修正 | 第18-20页 |
| ·图像平滑 | 第20-21页 |
| ·图像锐化 | 第21-23页 |
| ·变换域的图像增强技术 | 第23-26页 |
| ·概述 | 第23-24页 |
| ·低通滤波 | 第24页 |
| ·高通滤波 | 第24-25页 |
| ·同态滤波 | 第25-26页 |
| ·基于小波变换的图像增强技术 | 第26页 |
| ·传统算法存在的不足 | 第26-28页 |
| 第三章 Contourlet变换理论 | 第28-39页 |
| ·Contourlet变换的由来 | 第28-29页 |
| ·Contourlet变换 | 第29-36页 |
| ·LP变换 | 第30页 |
| ·方向滤波器组 | 第30-34页 |
| ·非降采样Contourlet变换(NSCT) | 第34-36页 |
| ·Contourlet变换的实验仿真 | 第36-37页 |
| ·Contourlet变换的应用 | 第37-39页 |
| 第四章 基于NSCT变换图像增强改进算法研究 | 第39-55页 |
| ·基于NSCT的增强改进算法实现 | 第39-43页 |
| ·阈值处理过程中相关问题 | 第43-50页 |
| ·NSCT域噪声方差估计 | 第43-44页 |
| ·NSCT域系数分布特征 | 第44-45页 |
| ·自适应贝叶斯阈值的选取 | 第45-50页 |
| ·增强匹配函数 | 第50-55页 |
| ·增强匹配函数的构造 | 第50-52页 |
| ·参数讨论及实验分析 | 第52-55页 |
| 第五章 实验结果及其讨论 | 第55-66页 |
| ·图像增强的评价标准简介 | 第55-56页 |
| ·实验内容 | 第56-57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-66页 |
| ·参数b的选择的基本原理 | 第57-58页 |
| ·实验结果讨论 | 第58-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·论文工作总结 | 第66-67页 |
| ·未来研究工作的展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加项目 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
