| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·本文研究的理论基础 | 第11-19页 |
| ·创新技术扩散理论发展概述 | 第19-21页 |
| ·本文主要研究的内容 | 第21-24页 |
| 2 创新技术采纳决策与扩散问题研究进展 | 第24-44页 |
| ·创新技术扩散理论研究进展综述 | 第24-32页 |
| ·创新技术采纳决策问题研究 | 第32-39页 |
| ·存在的问题及研究思路 | 第39-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 3 基于反向传播算法的创新技术采纳多因素能量模型 | 第44-57页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·优化采纳创新技术的过程 | 第44-45页 |
| ·优化采纳多因素能量模型 | 第45-46页 |
| ·企业决策影响因素指标体系及各指标经济含义 | 第46-48页 |
| ·基于反向传播算法的优化决策及计算机实现 | 第48-54页 |
| ·虚拟企业生产技术采纳案例分析 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 4 基于多智能体的竞争性创新技术扩散 | 第57-80页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·竞争性创新技术扩散的动力学模型建模 | 第57-64页 |
| ·智能体(AGENT)与多智能体系统 | 第64-70页 |
| ·多智能体仿真方法与技术 | 第70-71页 |
| ·竞争性创新技术多智能体仿真模型 | 第71-74页 |
| ·仿真实验和敏感性分析 | 第74-76页 |
| ·案例分析 | 第76-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 5 基于蚁群作用原理的互补性创新技术扩散 | 第80-96页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·基于蚁群作用原理的创新技术扩散研究 | 第80-84页 |
| ·两个互补性创新技术扩散系统演化模型 | 第84-87页 |
| ·多项互补性创新技术扩散系统演化模型 | 第87-89页 |
| ·计算机仿真分析 | 第89-95页 |
| ·小结 | 第95-96页 |
| 6 应用实例 | 第96-118页 |
| ·引言 | 第96-97页 |
| ·生物芯片生产及检测技术总体方案设计 | 第97-102页 |
| ·基于反向传播算法的生物芯片生产技术采纳决策方案设计 | 第102-107页 |
| ·多项竞争性生物芯片检测技术优化方案设计 | 第107-117页 |
| ·本章小结 | 第117-118页 |
| 7 全文总结与展望 | 第118-121页 |
| ·全文总结 | 第118-119页 |
| ·展望 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-131页 |
| 附录 1 攻读博士学位期间发表论文目录 | 第131页 |