基于模糊理论的关联规则挖掘算法研究

中文摘要	第1页
英文摘要	第5-8页
第一章 引言	第8-11页
·研究背景及意义	第8-9页
·本文的主要研究工作与方法	第9页
·本文的结构	第9-11页
第二章 关联规则挖掘与模糊理论	第11-20页
·数据挖掘	第11-13页
·数据挖掘的发展	第11-12页
·数据挖掘的概念	第12页
·数据挖掘的任务与过程	第12-13页
·关联规则	第13-17页
·关联规则的概念	第13-14页
·Apriori算法	第14-17页
·模糊理论	第17-19页
·模糊集的概念及表示方法	第17-18页
·模糊集的相关运算	第18-19页
·小结	第19-20页
第三章 数据离散化与关联挖掘	第20-26页
·准备测试数据	第20页
·数据离散化	第20-22页
·关联规则挖掘	第22-25页
·使用经典的Apriori算法	第22页
·对Apriori算法的优化	第22-25页
·小结	第25-26页
第四章 模糊离散化方法	第26-54页
·基于分类矩阵的算法	第26-38页
·模糊ISODATA方法概述	第26-29页
·算法实现	第29-31页
·分类结果	第31-32页
·算法分析	第32-34页
·模糊关联规则	第34-38页
·基于模糊关系的算法	第38-52页
·模糊关系定义	第38-39页
·模糊关系的相似性与等价性	第39-40页
·算法描述	第40-41页
·算法实现与验证	第41-45页
·最佳阀值	第45-47页
·其它方法对比分析	第47-52页
·划分区间结果	第52页
·小结	第52-54页
第五章 应用分析	第54-60页
·应用系统的结构与功能	第54-55页
·关联挖掘过程及其结果分析	第55-58页
·小结	第58-60页
第六章 全文总结	第60-61页
参考文献	第61-64页
致谢	第64-65页
附录	第65-68页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况	第68页