基于声波识别的变压器状态诊断系统开发
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·课题的提出及研究意义 | 第8-9页 |
| ·变压器诊断方法概述 | 第9页 |
| ·基于声信号分析的变压器故障诊断概况 | 第9-10页 |
| ·本文主要的研究工作 | 第10-12页 |
| 第二章 基于声波信号分析的变压器诊断系统 | 第12-17页 |
| ·常用的声学诊断方法 | 第12-13页 |
| ·原理 | 第12页 |
| ·方法 | 第12-13页 |
| ·变压器声波信号的产生机理 | 第13-14页 |
| ·变压器声波信号产生机理及相应的激励源 | 第13页 |
| ·变压器声波信号与其运行状态间关系 | 第13-14页 |
| ·基于声波识别的变压器诊断系统方案 | 第14-16页 |
| ·数据采集模块 | 第15页 |
| ·数据分析模块 | 第15-16页 |
| ·专家系统模块 | 第16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第三章 声波信号分析方法的研究及改进 | 第17-32页 |
| ·声波信号分析流程图 | 第17页 |
| ·声波信号消噪技术的研究 | 第17-21页 |
| ·基于小波算法的消噪原理 | 第18页 |
| ·基于小波算法的消噪步骤 | 第18-19页 |
| ·基于传统阈值的消噪算法分析 | 第19-21页 |
| ·基于分层阈值的消噪算法分析 | 第21页 |
| ·非平稳信号特征提取及方法 | 第21-26页 |
| ·特征提取一般步骤 | 第21-22页 |
| ·基于小波算法的特征提取技术 | 第22页 |
| ·基于小波包的特征提取方法 | 第22-23页 |
| ·基于改进小波包算法的特征提取 | 第23-25页 |
| ·基于Hilbert-Huang 变换的特征提取 | 第25-26页 |
| ·基于突变检测与趋势预测的改进方案 | 第26-31页 |
| ·变压器声波信号的奇异性检测 | 第26-29页 |
| ·奇异性定义 | 第27页 |
| ·小波变换的卷积表达形式 | 第27-28页 |
| ·小波变换的极值点、过零点与信号奇异性的关系 | 第28页 |
| ·基于小波变换的奇异性检测仿真实例 | 第28-29页 |
| ·基于小波技术的变压器声波信号发展趋势的研究 | 第29-31页 |
| ·小波分析预测法的原理与特点 | 第29-30页 |
| ·小波分析预测法的仿真实例 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 专家系统结构设计 | 第32-40页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·专家系统的结构设计 | 第32-33页 |
| ·基于数据库的故障诊断知识库设计 | 第33-36页 |
| ·知识的获取 | 第34页 |
| ·知识的表示 | 第34-35页 |
| ·知识的管理 | 第35-36页 |
| ·基于正、反向推理机制相结合的推理机的建立 | 第36-38页 |
| ·推理策略 | 第36-37页 |
| ·推理控制策略 | 第37-38页 |
| ·基于模糊解释机制的解释器的建立 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第五章 实验结果分析 | 第40-54页 |
| ·变压器实测信号的采集 | 第40-41页 |
| ·实测声波信号的分析与处理 | 第41-48页 |
| ·基于传统频谱分析的信号分析处理 | 第41-42页 |
| ·基于分层阈值的信号消噪方法 | 第42-44页 |
| ·基于HHT 的信号特征提取 | 第44-45页 |
| ·基于频带局部能量的区间小波包特征提取 | 第45-48页 |
| ·基于改进方案的实测信号分析处理 | 第48-50页 |
| ·实测信号奇异性检测 | 第48-50页 |
| ·实测信号发展趋势分析 | 第50页 |
| ·基于专家系统的诊断策略 | 第50-53页 |
| ·知识库的建立 | 第50-51页 |
| ·信号采集与处理模块 | 第51页 |
| ·故障诊断模块 | 第51-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·本文结论 | 第54页 |
| ·今后课题研究的展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第59-60页 |
| 详细摘要 | 第60-69页 |
