中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·本课题研究的背景和意义 | 第7-8页 |
·本课题研究现状 | 第8-10页 |
·转子断条故障检测方法研究现状 | 第8-9页 |
·轴承故障检测方法研究现状 | 第9-10页 |
·本文的主要工作 | 第10-11页 |
第二章 转子断条故障检测方法 | 第11-28页 |
·转子断条故障基本特征 | 第12-13页 |
·基于希尔伯特幅值包络解调、希尔伯特变换数字滤波和连续细化傅立叶变换的转子断条故障检测方法 | 第13-19页 |
·希尔伯特幅值包络解调方法 | 第13-14页 |
·基于双希尔伯特变换的信号直流分量消去原理 | 第14-15页 |
·连续细化傅里叶变换技术 | 第15页 |
·基于希尔伯特变换、连续细化傅立叶变换的转子断条故障检测方法 | 第15-16页 |
·实验结果 | 第16-19页 |
·基于连续细化傅立叶变换、自适应滤波或希尔伯特幅值包络解调、转子齿槽谐波转差率估计技术和多重信号分类算法的转子断条故障检测新方法 | 第19-27页 |
·自适应滤波算法基本原理 | 第19-20页 |
·基于定子电流齿槽谐波分量的转差率估计技术 | 第20页 |
·MUSIC 算法 | 第20-23页 |
·ROOT-MUSIC 算法 | 第23页 |
·新方法流程 | 第23-24页 |
·实验结果 | 第24-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于振动信号的滚动轴承故障检测方法 | 第28-50页 |
·滚动轴承结构及振动和故障机理 | 第28-32页 |
·滚动轴承的结构 | 第28-29页 |
·滚动轴承故障类型 | 第29页 |
·滚动轴承振动机理分析 | 第29-32页 |
·振动信号传感器的测点和方向的选取 | 第32页 |
·轴承故障的简易检测方法 | 第32-38页 |
·简易检测法 | 第33页 |
·时域参数监测法 | 第33-36页 |
·滚动轴承的双参数简易检测方法 | 第36页 |
·实验结果 | 第36-38页 |
·小结 | 第38页 |
·基于时延自相关降噪、HILBERT-HUANG 变换和MUSIC 功率谱估计的滚动轴承故障精密检测方法 | 第38-49页 |
·时延自相关降噪基本原理 | 第38-44页 |
·Hilbert-Huang 变换基本原理 | 第44-46页 |
·基于时延自相关降噪、Hilbert-Huang 变换和MUSIC 算法的滚动轴承故障检测方法 | 第46页 |
·实验结果 | 第46-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
结论 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第56页 |