| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 1 前言 | 第12-19页 |
| ·选题的背景、研究目的及意义 | 第12-13页 |
| ·选题的背景 | 第12页 |
| ·研究目的 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·国内外数据挖掘及WEB 挖掘现状 | 第13-15页 |
| ·国内外数据挖掘综述 | 第13-14页 |
| ·国内外 WEB 挖掘综述 | 第14-15页 |
| ·国内外网站信息构建综述 | 第15页 |
| ·国内外农业网站的研究综述 | 第15-17页 |
| ·主要研究内容和技术路线 | 第17-18页 |
| ·主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究方法 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 2 农业网站信息用户需求分析 | 第19-28页 |
| ·信息用户的概念与类型 | 第19-20页 |
| ·信息用户概念 | 第19页 |
| ·信息用户的类型 | 第19-20页 |
| ·用户的信息需求 | 第20-22页 |
| ·用户信息需求的原因 | 第20-21页 |
| ·用户信息需求的构成 | 第21-22页 |
| ·影响用户信息需求的因素 | 第22-23页 |
| ·个性因素 | 第22页 |
| ·环境因素 | 第22-23页 |
| ·我国信息用户信息意识分析 | 第23-25页 |
| ·我国信息意识现状 | 第23-24页 |
| ·用户信息意识向意志行为的转化与发展 | 第24-25页 |
| ·农民用户对信息的需求 | 第25-27页 |
| ·农民需求信息的种类 | 第25-26页 |
| ·农民获取信息的途径 | 第26页 |
| ·农民对信息服务的需求 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 WEB 挖掘的相关理论 | 第28-45页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第28-33页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第30-33页 |
| ·Web 日志挖掘 | 第33-38页 |
| ·概述 | 第33页 |
| ·Web 日志的数据格式 | 第33-36页 |
| ·常用的WEB 挖掘算法 | 第36-37页 |
| ·WEB 日志挖掘的过程 | 第37-38页 |
| ·Web 知识发现 | 第38-42页 |
| ·概述 | 第38-40页 |
| ·Web 知识发现的任务 | 第40-41页 |
| ·Web 知识发现的方法 | 第41-42页 |
| ·模型质量评价 | 第42页 |
| ·信息构建 | 第42-44页 |
| ·评价信息构建的重要性 | 第43页 |
| ·信息构建评价的方法 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 农业网站的创建 | 第45-51页 |
| ·农业网站的框架（以东北农业大学农业专家在线为例） | 第45-49页 |
| ·网站创建的主要构成内容 | 第45-48页 |
| ·农业网站的信息构建 | 第48-49页 |
| ·网站日志的搜集 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 WEB 挖掘在农业网站实例分析 | 第51-69页 |
| ·农业网站的WEB 日志分析 | 第51-65页 |
| ·日志数据的预处理 | 第51-53页 |
| ·进行关联规则的APRIORI 算法描述 | 第53-57页 |
| ·APRIORI 算法优化的选择 | 第57-58页 |
| ·SAS 关联规则算法挖掘农业网站 | 第58-60页 |
| ·SAS 链接分析（Link Analysis）算法挖掘农业网站 | 第60-65页 |
| ·农业网站的信息构建分析 | 第65-68页 |
| ·农业网站信息构建评价的方法 | 第65页 |
| ·农业网站信息构建合理性分析 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 6 结论与展望 | 第69-70页 |
| ·结论 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录A:相关重要农业网站 | 第74-75页 |
| 附录B:农业专家在线网站栏目截图 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第78页 |