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多币种纸币处理技术的研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-16页
   ·课题研究的背景和意义第7-8页
   ·纸币图像识别的发展及研究现状第8-10页
   ·国内外纸币识别及污损检测方法综述第10-14页
     ·特征选择与提取第11-12页
     ·分类器设计第12-13页
     ·纸币新旧程度的检测研究第13-14页
   ·本文的主要研究内容及章节安排第14-16页
第2章 纸币图像的采集和预处理第16-28页
   ·图像的采集第17-20页
   ·图像的预处理第20-27页
     ·图像的亮度补偿第20-23页
     ·图像的边缘检测第23-25页
     ·图像的倾斜校正第25-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 纸币的面值面向识别第28-36页
   ·基于网格特征的纸币图像识别第28-31页
     ·网格特征提取第28-29页
     ·分类器设计与训练第29-31页
   ·基于混合高斯模型的纸币图像识别第31-35页
     ·GMM模型第31-32页
     ·参数估计第32-33页
     ·GMM用于纸币识别第33-35页
   ·实验结果与分析第35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 确定纸币的新旧和残缺第36-53页
   ·引言第36-37页
   ·纸币图像关键区域的配准第37-39页
   ·纸币新旧程度的确定第39-42页
     ·基于纸币空白区域的新旧判别第39-41页
     ·基于纸币反光强度的新旧判别第41-42页
   ·纸币污损程度的确定第42-49页
     ·基于边缘特征的污损检测第42-46页
     ·基于均匀性特征的污损检测第46-49页
   ·实验结果与分析第49-52页
   ·本章小结第52-53页
第5章 基于红外图像的纸币真伪辨别第53-63页
   ·引言第53-54页
   ·红外特征区域的确定第54-56页
   ·基于灰度比值的纸币真伪辨别第56-58页
   ·基于梯度变化的纸币真伪辨别第58-60页
   ·实验结果与分析第60-62页
   ·本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-69页
致谢第69页

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