多币种纸币处理技术的研究与实现
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第1章 绪论 | 第7-16页 |
·课题研究的背景和意义 | 第7-8页 |
·纸币图像识别的发展及研究现状 | 第8-10页 |
·国内外纸币识别及污损检测方法综述 | 第10-14页 |
·特征选择与提取 | 第11-12页 |
·分类器设计 | 第12-13页 |
·纸币新旧程度的检测研究 | 第13-14页 |
·本文的主要研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
第2章 纸币图像的采集和预处理 | 第16-28页 |
·图像的采集 | 第17-20页 |
·图像的预处理 | 第20-27页 |
·图像的亮度补偿 | 第20-23页 |
·图像的边缘检测 | 第23-25页 |
·图像的倾斜校正 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 纸币的面值面向识别 | 第28-36页 |
·基于网格特征的纸币图像识别 | 第28-31页 |
·网格特征提取 | 第28-29页 |
·分类器设计与训练 | 第29-31页 |
·基于混合高斯模型的纸币图像识别 | 第31-35页 |
·GMM模型 | 第31-32页 |
·参数估计 | 第32-33页 |
·GMM用于纸币识别 | 第33-35页 |
·实验结果与分析 | 第35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第4章 确定纸币的新旧和残缺 | 第36-53页 |
·引言 | 第36-37页 |
·纸币图像关键区域的配准 | 第37-39页 |
·纸币新旧程度的确定 | 第39-42页 |
·基于纸币空白区域的新旧判别 | 第39-41页 |
·基于纸币反光强度的新旧判别 | 第41-42页 |
·纸币污损程度的确定 | 第42-49页 |
·基于边缘特征的污损检测 | 第42-46页 |
·基于均匀性特征的污损检测 | 第46-49页 |
·实验结果与分析 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第5章 基于红外图像的纸币真伪辨别 | 第53-63页 |
·引言 | 第53-54页 |
·红外特征区域的确定 | 第54-56页 |
·基于灰度比值的纸币真伪辨别 | 第56-58页 |
·基于梯度变化的纸币真伪辨别 | 第58-60页 |
·实验结果与分析 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
结论 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-69页 |
致谢 | 第69页 |