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生物识别技术中的掌形特征提取算法的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·研究的背景与意义第10-12页
   ·掌形特征识别技术第12-16页
     ·掌形特征识别认证框架第12-13页
     ·掌形匹配算法的分类第13-14页
     ·性能衡量标准第14-15页
     ·掌形特征识别技术的发展现状第15-16页
   ·论文的主要研究内容第16-17页
第2章 方案比较第17-26页
   ·掌形识别认证系统的相关指标第17-19页
   ·特征矢量认证算法第19-21页
   ·点模式匹配认证算法第21-24页
   ·左右半轴宽度值认证算法第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 左右半轴宽度值认证算法的实现第26-45页
   ·图像的采集第26页
   ·图像的预处理第26-29页
     ·图像的分割第27-28页
     ·边缘提取第28-29页
   ·图像的特征提取第29-42页
     ·分离手指第29-34页
     ·提取手指边缘点和计算左右半轴宽度值第34-37页
     ·重新为手指边缘点确定坐标第37-41页
     ·选取特征量第41-42页
   ·特征匹配判决第42-44页
     ·左(右)半轴宽度值匹配第42-43页
     ·单一手指匹配第43页
     ·掌形匹配第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 仿真实验及分析第45-55页
   ·预处理实验结果第45-46页
   ·特征提取与匹配判决实验结果及分析第46-54页
   ·本章小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第61-62页
致谢第62页

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