生物识别技术中的掌形特征提取算法的研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·研究的背景与意义 | 第10-12页 |
·掌形特征识别技术 | 第12-16页 |
·掌形特征识别认证框架 | 第12-13页 |
·掌形匹配算法的分类 | 第13-14页 |
·性能衡量标准 | 第14-15页 |
·掌形特征识别技术的发展现状 | 第15-16页 |
·论文的主要研究内容 | 第16-17页 |
第2章 方案比较 | 第17-26页 |
·掌形识别认证系统的相关指标 | 第17-19页 |
·特征矢量认证算法 | 第19-21页 |
·点模式匹配认证算法 | 第21-24页 |
·左右半轴宽度值认证算法 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 左右半轴宽度值认证算法的实现 | 第26-45页 |
·图像的采集 | 第26页 |
·图像的预处理 | 第26-29页 |
·图像的分割 | 第27-28页 |
·边缘提取 | 第28-29页 |
·图像的特征提取 | 第29-42页 |
·分离手指 | 第29-34页 |
·提取手指边缘点和计算左右半轴宽度值 | 第34-37页 |
·重新为手指边缘点确定坐标 | 第37-41页 |
·选取特征量 | 第41-42页 |
·特征匹配判决 | 第42-44页 |
·左(右)半轴宽度值匹配 | 第42-43页 |
·单一手指匹配 | 第43页 |
·掌形匹配 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第4章 仿真实验及分析 | 第45-55页 |
·预处理实验结果 | 第45-46页 |
·特征提取与匹配判决实验结果及分析 | 第46-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
结论 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |