指纹图像预处理算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·生物识别技术概述 | 第7-8页 |
| ·指纹识别技术现状和发展前景 | 第8-9页 |
| ·本论文章节安排 | 第9-11页 |
| 2 指纹识别的基本原理 | 第11-18页 |
| ·指纹识别的基本概念 | 第11-12页 |
| ·指纹识别的基本流程 | 第12-17页 |
| ·指纹图像的采集 | 第13-15页 |
| ·指纹图像的预处理 | 第15-16页 |
| ·指纹图像特征提取 | 第16页 |
| ·指纹的匹配 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 指纹图像的增强 | 第18-43页 |
| ·方向图的计算 | 第18-24页 |
| ·切片法求取方向图 | 第18-20页 |
| ·基于梯度的方向图 | 第20-21页 |
| ·基于线性结构张量的求法 | 第21-24页 |
| ·方向滤波增强算法 | 第24-26页 |
| ·GABOR滤波器增强算法 | 第26-31页 |
| ·结合非线性结构张量的偏微分方程滤波方法 | 第31-35页 |
| ·基于散度的扩散方程的指纹图像增强 | 第31-33页 |
| ·相关扩散方程的不足与分析 | 第33-35页 |
| ·改进的基于迹的非线性扩散滤波方法 | 第35-40页 |
| ·基于迹的非线性扩散方程 | 第35-36页 |
| ·基于P-M模型的非线性结构张量 | 第36-39页 |
| ·改进的基于迹的非线性扩散滤波方法 | 第39-40页 |
| ·试验结果和分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 指纹图像的二值化 | 第43-55页 |
| ·二值化的基本概念 | 第43页 |
| ·基于灰度空间分布的二值化方法 | 第43-47页 |
| ·全局阈值二值化方法 | 第44-45页 |
| ·局部动态阈值二值化 | 第45-47页 |
| ·基于方向图的动态阈值二值化方法 | 第47-49页 |
| ·结合频率和方向信息的二值化方法 | 第49-51页 |
| ·试验结果分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 指纹图像细化 | 第55-70页 |
| ·快速细化算法 | 第56-58页 |
| ·快速细化算法的主要步骤: | 第56-57页 |
| ·快速细化算法的不足及改进 | 第57-58页 |
| ·改进的OPTA算法 | 第58-64页 |
| ·改进OPTA算法的主要步骤 | 第58-61页 |
| ·改进OPTA算法的不足及改进 | 第61-64页 |
| ·实验结果与分析 | 第64-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 6 总结与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
