| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题的提出 | 第8页 |
| ·高超声速飞行器 | 第8-11页 |
| ·高超声速飞行器的发展 | 第11-13页 |
| ·论文的主要工作和结构 | 第13-15页 |
| 2 基本粒子群优化算法 | 第15-23页 |
| ·算法背景 | 第15-16页 |
| ·算法原理 | 第16-17页 |
| ·算法流程 | 第17-19页 |
| ·算法参数分析 | 第19-20页 |
| ·遗传算法和PSO的比较 | 第20-22页 |
| ·人工神经网络和PSO的比较 | 第22-23页 |
| 3 基于PSO的单周期冲越飞行轨迹优化研究 | 第23-45页 |
| ·冲越飞行过程 | 第23-29页 |
| ·冲越飞行轨迹特征 | 第23-24页 |
| ·冲越飞行过程中飞行器典型受力状态 | 第24-25页 |
| ·冲越飞行的具体过程 | 第25-29页 |
| ·冲越飞行模型 | 第29-33页 |
| ·无动力上升模型 | 第29-30页 |
| ·无动力下降模型 | 第30-31页 |
| ·有动力下降模型 | 第31-33页 |
| ·多参数粒子群算法 | 第33-34页 |
| ·算法流程 | 第33-34页 |
| ·算法参数的选择和设置 | 第34页 |
| ·优化目标和约束条件 | 第34-35页 |
| ·基于PSO的单周期冲越飞行轨迹优化 | 第35-45页 |
| ·对初始质量和起始倾角的优化 | 第36-40页 |
| ·对机翼面积和升阻比的优化 | 第40-43页 |
| ·整体优化 | 第43-45页 |
| 4 基于PSO参数均匀设计的单周期冲越飞行轨迹优化 | 第45-52页 |
| ·均匀设计 | 第45-47页 |
| ·均匀设计表 | 第45-47页 |
| ·均匀设计设定粒子群参数法 | 第47页 |
| ·基于均匀设计的单周期冲越飞行轨迹优化 | 第47-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |