| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·文本挖掘技术综述 | 第9-11页 |
| ·文本挖掘定义 | 第9-10页 |
| ·文本挖掘的主要技术 | 第10页 |
| ·文本挖掘在生物医学文献中的应用 | 第10-11页 |
| ·知识发现研究现状 | 第11页 |
| ·生物医学文献隐含知识发现研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的结构 | 第13-15页 |
| 2 生物医学文献隐含知识发现相关知识及算法研究综述 | 第15-25页 |
| ·生物医学文献资源 | 第15-19页 |
| ·医学主题词 | 第15-17页 |
| ·医学一体化语言系统 | 第17-19页 |
| ·开放式发现算法和闭合式发现算法 | 第19-25页 |
| ·开放式发现算法 | 第19-20页 |
| ·闭合式发现算法 | 第20页 |
| ·开放式发现算法和闭合式发现算法的区别 | 第20-21页 |
| ·主要知识发现系统算法 | 第21-25页 |
| 3 概念检索开放式知识发现 | 第25-32页 |
| ·共现分析 | 第25-26页 |
| ·共现定义 | 第25页 |
| ·共现分析在文本挖掘中的作用 | 第25-26页 |
| ·共现分析在隐含知识发现中的实现思路 | 第26页 |
| ·方法 | 第26-32页 |
| ·建立MeSH概念索引 | 第27-28页 |
| ·开放式知识发现 | 第28-32页 |
| 4 段落检索开放式知识发现 | 第32-38页 |
| ·段落检索 | 第32-34页 |
| ·段落检索研究背景 | 第32-33页 |
| ·句子级重叠窗口 | 第33-34页 |
| ·方法 | 第34-36页 |
| ·建立索引 | 第34-35页 |
| ·句子级重叠窗口索引的段落检索 | 第35-36页 |
| ·计算工具hadoop | 第36-38页 |
| ·hadoop定义 | 第36页 |
| ·hadoop结构 | 第36-37页 |
| ·hadoop在实验中的应用 | 第37-38页 |
| 5 实验结果分析 | 第38-47页 |
| ·实验数据 | 第38页 |
| ·评测 | 第38-39页 |
| ·发现的关系分析 | 第39-43页 |
| ·Alzheimer's disease(老年痴呆症)和indomethacin(消炎痛) | 第39-40页 |
| ·Migraine(偏头疼)和Magnesium(镁) | 第40-41页 |
| ·Schizophrenia(精神分裂症)和Calcium-independent phospholipase A2(游离钙磷脂酶A2) | 第41-43页 |
| ·实验方法讨论 | 第43-47页 |
| ·z分值、TFIDF、PMI结果对比分析 | 第43页 |
| ·语义类型和阈值分析 | 第43-45页 |
| ·融合计算分析 | 第45-46页 |
| ·概念检索和段落检索方法分析 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
