摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
图表目录及缩略语 | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-29页 |
§1.1 视频编码基本原理 | 第14-15页 |
§1.2 视频编码标准简介 | 第15-18页 |
§1.3 视频自适应技术研究背景 | 第18-21页 |
§1.4 视频自适应技术研究现状 | 第21-27页 |
§1.4.1 视频自适应概念性框架 | 第21-23页 |
§1.4.2 视频自适应技术分类 | 第23-24页 |
§1.4.3 视频自适应研究热点 | 第24-27页 |
§1.4.4 视频自适应领域存在的问题 | 第27页 |
§1.5 本文创新之处及论文组织 | 第27-29页 |
第二章 基于视频信号描述的通用视频自适应解决方案 | 第29-35页 |
§2.1 现有视频自适应技术研究框架存在的问题 | 第29-30页 |
§2.2 Intermedia基本概念 | 第30-31页 |
§2.3 视频自适应通用解决方案 | 第31-34页 |
§2.3 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 运动信息 | 第35-67页 |
§3.1 研究背景 | 第35-50页 |
§3.2 运动信息描述的生成 | 第50-56页 |
§3.2.1 运动信息分层描述模型 | 第50-51页 |
§3.2.2 运动信息提取 | 第51-55页 |
§3.2.3 运动信息熵编码 | 第55页 |
§3.2.4 运动信息抽取 | 第55-56页 |
§3.3 实验结果 | 第56-65页 |
§3.3.1 模式限制对编码性能的影响 | 第56-58页 |
§3.3.2 运动信息描述在H.264/AVC快速编码中的应用 | 第58-60页 |
§3.3.3 运动信息描述在H.264/AVC转码中的应用 | 第60-61页 |
§3.3.4 运动信息描述的大小 | 第61-62页 |
§3.3.5 运动信息描述预测编码的性能 | 第62页 |
§3.3.6 编码复杂度比较 | 第62-63页 |
§3.3.7 运动信息生成算法复杂度分析和比较 | 第63-65页 |
§3.4 本章小结 | 第65-67页 |
第四章 率失真信息 | 第67-87页 |
§4.1 研究背景 | 第67-71页 |
§4.1.1 率失真理论的基本概念 | 第67-69页 |
§4.1.2 率失真理论在视频编码中的应用 | 第69-71页 |
§4.2 最优化码率分配中存在的问题及研究现状 | 第71-72页 |
§4.3 率失真依赖性的建模方法 | 第72-80页 |
§4.3.1 预测帧依赖性的概念 | 第73-74页 |
§4.3.2 预测帧依赖性建模 | 第74-77页 |
§4.3.3 基于影响因子的单帧率失真函数修正 | 第77-78页 |
§4.3.4 单帧影响因子估计算法 | 第78-79页 |
§4.3.5 自适应修正算法 | 第79-80页 |
§4.4 简化算法 | 第80-82页 |
§4.4.1 简化策略 | 第80-82页 |
§4.4.2 简化算法复杂度分析 | 第82页 |
§4.5 最优码率分配 | 第82-83页 |
§4.6 实验结果 | 第83-86页 |
§4.7 本章小结 | 第86-87页 |
第五章 帧内感兴趣信息 | 第87-116页 |
§5.1 研究背景 | 第87-93页 |
§5.1.1 感兴趣区域检测 | 第88-90页 |
§5.1.2 视频转码 | 第90-93页 |
§5.2 基于感兴趣信息的空间自适应解决方案 | 第93-95页 |
§5.3 视频内容生成 | 第95-102页 |
§5.3.1 感兴趣区域检测模型 | 第95-97页 |
§5.3.2 基于SEI的感兴趣信息的表示 | 第97-98页 |
§5.3.3 基于感兴趣区域的QP调整 | 第98-102页 |
§5.4 空间自适应系统 | 第102-106页 |
§5.4.1 感兴趣区域的确定 | 第103页 |
§5.4.2 快速转码技术 | 第103-106页 |
§5.5 实验结果 | 第106-114页 |
§5.5.1 感兴趣信息的overhead | 第106-107页 |
§5.5.2 快速转码算法和full-search(FS)的比较 | 第107-110页 |
§5.5.3 自适应QP调整的性能 | 第110-113页 |
§5.5.4 主观质量评估 | 第113-114页 |
§5.6 本章小结 | 第114-116页 |
第六章 结束语 | 第116-118页 |
参考文献 | 第118-126页 |
致谢 | 第126-127页 |
攻读博士期间发表或录用的论文 | 第127页 |