针对移动设备的跨媒体网络信息检索及自适应信息显示研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15-17页 |
| ·移动搜索产生的背景 | 第15-16页 |
| ·移动搜索的技术动力 | 第16-17页 |
| ·移动信息搜索和自适应显示的研究内容 | 第17-18页 |
| ·移动信息搜索和自适应显示发展现状 | 第18-21页 |
| ·本论文的研究内容和结构安排 | 第21-22页 |
| 参考文献 | 第22-23页 |
| 第2章 移动搜索概述 | 第23-43页 |
| ·移动互联网的现状 | 第23-27页 |
| ·移动互联网的迅速发展和内容多样化 | 第23-25页 |
| ·针对移动设备的标记语言 | 第25-27页 |
| ·移动搜索简介 | 第27-30页 |
| ·移动搜索的特征 | 第27-29页 |
| ·移动搜索的模式 | 第29-30页 |
| ·移动设备上基于位置的信息检索(本地搜索) | 第30-32页 |
| ·移动搜索的技术 | 第32-41页 |
| ·客户端的信息获取 | 第32-33页 |
| ·对移动设备的内容传输 | 第33页 |
| ·移动搜索引擎的实现 | 第33-35页 |
| ·移动搜索服务的发展 | 第35-36页 |
| ·目前实际应用的一些移动搜索服务 | 第36-41页 |
| ·移动搜索的挑战和发展趋势 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-43页 |
| 第3章 跨媒体检索的概念和相关技术 | 第43-49页 |
| ·跨媒体检索的概念 | 第43-44页 |
| ·跨媒体检索的技术和研究进展 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 第4章 Photo2search移动搜索系统 | 第49-77页 |
| ·研究背景和创新点 | 第49-51页 |
| ·系统框架 | 第51-53页 |
| ·基于相似视觉特征图像的解决方案 | 第53-62页 |
| ·方案概述 | 第53-55页 |
| ·文本相关的图像检索 | 第55-56页 |
| ·视觉相关的图像检索 | 第56-58页 |
| ·关键词提取 | 第58-60页 |
| ·搜索结果的表征 | 第60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-62页 |
| ·基于复本图像的解决方案 | 第62-74页 |
| ·背景知识和方案概述 | 第62-66页 |
| ·可视块的产生 | 第66-67页 |
| ·可视块匹配 | 第67-70页 |
| ·实验结果与分析 | 第70-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 第5章 网络化电视节目的浏览及信息获取 | 第77-89页 |
| ·引言 | 第77-79页 |
| ·层次化视频结构的生成 | 第79-80页 |
| ·节目中超链接的生成 | 第80-85页 |
| ·基于文本的超链接的生成 | 第80-81页 |
| ·基于视觉内容的超链接的生成 | 第81-85页 |
| ·自适应显示的用户界面 | 第85-86页 |
| ·实验结果和分析 | 第86-88页 |
| ·实验设置 | 第86页 |
| ·提取结果的准确性分析 | 第86-87页 |
| ·用户易用性分析 | 第87页 |
| ·处理过程计算开销分析 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-89页 |
| 第6章 针对移动设备的多媒体自适应显示 | 第89-109页 |
| ·引言 | 第89-90页 |
| ·图像视觉注意力模型 | 第90-93页 |
| ·基于感兴趣对象的注意力模型定义 | 第90-91页 |
| ·基于感兴趣物体的模型自动建模 | 第91-92页 |
| ·模型中不同种类对象的融合调整 | 第92-93页 |
| ·基于注意力模型的图像自适应显示 | 第93-99页 |
| ·图像自适应剪切和缩放 | 第93-95页 |
| ·自动图像浏览及最优浏览路径 | 第95-97页 |
| ·实际应用 | 第97-99页 |
| ·基于注意力模型的视频自适应显示 | 第99-108页 |
| ·概述 | 第99-101页 |
| ·感兴趣区域的提取 | 第101-103页 |
| ·虚拟镜头控制 | 第103-104页 |
| ·快速转码 | 第104-106页 |
| ·实验结果和分析 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-109页 |
| 第7章 总结与展望 | 第109-113页 |
| ·论文总结 | 第109-110页 |
| ·未来研究展望 | 第110-113页 |
| 致谢 | 第113-115页 |
| 攻读博士期间发表的学术论文 | 第115页 |
