| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·背景知识 | 第7-10页 |
| ·合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR) | 第10页 |
| ·本文的研究内容和方案 | 第10-12页 |
| 第二章 小波变换及在图像处理中的应用 | 第12-24页 |
| ·小波变换的理论基础 | 第12-15页 |
| ·傅立叶变换 | 第12-13页 |
| ·连续小波变换 | 第13-14页 |
| ·离散小波变换 | 第14-15页 |
| ·多分辨率分析与Mallat算法 | 第15-19页 |
| ·多分辨率分析(MRA) | 第15-17页 |
| ·Mallat算法 | 第17-19页 |
| ·二维小波变换 | 第19-24页 |
| 第三章 遥感图像融合技术 | 第24-36页 |
| ·遥感图像融合概论 | 第24页 |
| ·遥感图像融合流程及算法 | 第24-29页 |
| ·图像融合基本流程 | 第24-25页 |
| ·图像融合常见算法 | 第25-29页 |
| ·融合效果的评价 | 第29-31页 |
| ·图像的配准 | 第31-36页 |
| ·概论 | 第31-32页 |
| ·基于小面元的影像高精度配准 | 第32-36页 |
| 第四章 基于小波的SAR和光学图像融合方法的比较 | 第36-51页 |
| ·小波融合的基本流程 | 第36-39页 |
| ·基于小波的图像融合方法 | 第39-47页 |
| ·基于单个小波系数的图像融合规则 | 第41-43页 |
| ·基于系数邻域特征的图像融合 | 第43-47页 |
| ·融合效果评价 | 第47-50页 |
| ·结论 | 第50-51页 |
| 第五章 基于小波融合的多时相遥感图像去云技术 | 第51-61页 |
| ·概述 | 第51-52页 |
| ·小波融合去云技术的基本流程 | 第52-53页 |
| ·小波融合多时相遥感图像去云算法 | 第53-55页 |
| ·实验结果 | 第55-61页 |
| 第六章 图像配准融合软件功能实现 | 第61-66页 |
| ·软件的基本功能 | 第61-62页 |
| ·软件使用流程: | 第62-66页 |
| 第七章 总结 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |