| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·选题的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外安全评价技术研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外安全评价技术的研究与应用 | 第12-13页 |
| ·我国安全评价技术的发展状况 | 第13-14页 |
| ·国内外事故预测的发展状况 | 第14-16页 |
| ·人工神经网络(ANN)应用于时间序列预测领域的研究概况 | 第16-18页 |
| ·前人研究的成果 | 第16-17页 |
| ·前人研究的不足 | 第17-18页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 人工神经网络的基本原理及MATLAB神经网络工具箱 | 第19-34页 |
| ·人工神经网络的发展 | 第19-20页 |
| ·人工神经网络模型 | 第20-27页 |
| ·生物神经元和人工神经元 | 第20-21页 |
| ·激活转移函数 | 第21-23页 |
| ·人工神经网络的分类 | 第23-24页 |
| ·神经网络的学习 | 第24-25页 |
| ·神经网络的信息处理能力 | 第25-27页 |
| ·BP神经网络 | 第27-31页 |
| ·BP网络的模型结构 | 第27-28页 |
| ·BP网络的学习规则 | 第28页 |
| ·BP网络的算法 | 第28-29页 |
| ·BP网络的设计和训练 | 第29-31页 |
| ·基于MATLAB的神经网络设计与分析 | 第31-34页 |
| ·MATLAB简介 | 第31-32页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱 | 第32页 |
| ·MATLAB图形用户接口GUI | 第32-34页 |
| 第三章 事故安全预测模型的研究 | 第34-47页 |
| ·事故安全性预测的基本原则 | 第34页 |
| ·事故安全预测原理 | 第34-35页 |
| ·事故预测方法及几种预测模型 | 第35-47页 |
| ·事故趋势外推预测 | 第35-36页 |
| ·专家系统预测法 | 第36-37页 |
| ·事故死亡发生概率测度法 | 第37-38页 |
| ·直观预测法 | 第38-40页 |
| ·回归预测模型 | 第40-42页 |
| ·自回归预测模型 | 第42页 |
| ·灰色预测模型 | 第42-45页 |
| ·基于人工神经网络的时间序列预测模型 | 第45-47页 |
| 第四章 基于BP网络的时间序列事故预测 | 第47-55页 |
| ·资料的来源与整理 | 第47-48页 |
| ·利用GUI建立BP网络预测模型 | 第48-53页 |
| ·建立模型结构及样本归一化 | 第48-49页 |
| ·创建神经网络 | 第49-52页 |
| ·对神经网络进行训练 | 第52-53页 |
| ·神经网路的仿真与讨论 | 第53页 |
| ·结论 | 第53-55页 |
| 第五章 基于神经网络的多输入时间序列预测模型 | 第55-66页 |
| ·数据整理及输入数据归一化处理 | 第55-58页 |
| ·建立BP预测模型 | 第58-60页 |
| ·网络的训练与仿真 | 第60页 |
| ·各类煤矿死亡人数的敏感性分析 | 第60-65页 |
| ·结果与讨论 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录:攻读学位期间发表的论文 | 第72页 |