| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状和发展趋势 | 第9-10页 |
| ·本课题的主要工作 | 第10-12页 |
| 第2章 搜索引擎工作原理和体系结构 | 第12-21页 |
| ·搜索引擎分类 | 第12-15页 |
| ·中文搜索引擎关键技术 | 第15-18页 |
| ·中文搜索引擎的现状和发展趋势 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 中文分词 | 第21-27页 |
| ·中文分词概述 | 第21页 |
| ·中文分词算法 | 第21-24页 |
| ·传统分词方法改进 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 特征项抽取方法 | 第27-30页 |
| ·文档频率(DF) | 第27-28页 |
| ·信息增益(IG) | 第28页 |
| ·互信息(MI) | 第28页 |
| ·CHI | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第5章 中文文本分类方法 | 第30-43页 |
| ·kNN分类算法 | 第31-32页 |
| ·Rocchio分类算法 | 第32页 |
| ·决策树(DecisionTree，Dtree)分类算法 | 第32-33页 |
| ·NB分类算法 | 第33-35页 |
| ·kNN和NB算法比较 | 第35-36页 |
| ·基于VSM模型kNN算法的文本分类方法 | 第36-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 总结与展望 | 第43-45页 |
| ·本文的贡献与不足 | 第43页 |
| ·下一步的工作展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 在校期间参与项目与发表文章 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |