摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-4页 |
目录 | 第4-6页 |
第1章 绪论 | 第6-10页 |
·脊波、曲波分析的产生背景与研究现状 | 第6-7页 |
·论文的研究目的和意义 | 第7-8页 |
·论文的主要研究内容 | 第8页 |
·论文的主要创新点 | 第8-10页 |
第2章 脊波变换理论 | 第10-20页 |
·傅里叶变换(FOURIERTRANSFORM) | 第10页 |
·小波变换(WAVELETTRANSFORM) | 第10-11页 |
·连续脊波变换(CONTINUERIDGELETTRANSFORM) | 第11-14页 |
·连续脊波变换的定义 | 第11-13页 |
·脊波变换与Radon变换的关系 | 第13页 |
·脊波变换的重构 | 第13-14页 |
·数字脊波变换(DIGITALRIDGELETTRANSFORM,DRIT) | 第14-16页 |
·脊波变换的数字实现 | 第14-15页 |
·有限脊波变换 | 第15-16页 |
·正交脊波(ORTHOGONALRIDGELET) | 第16-18页 |
·单尺度脊波(MONOSCALERIDGELET) | 第18-19页 |
·多尺度脊波(MULTISCALERIDGELET) | 第19页 |
·脊波包(RIDGELETPACKETS) | 第19-20页 |
第3章 曲波变换理论 | 第20-28页 |
·曲波变换的构建 | 第20页 |
·曲波变换的实现过程 | 第20-23页 |
·曲波变换的性质 | 第23-24页 |
·新框架曲波变换 | 第24-27页 |
·新框架曲波的构造 | 第24-25页 |
·新框架曲波的性质 | 第25-26页 |
·新框架曲波的数字实现 | 第26-27页 |
·小结 | 第27-28页 |
第4章 基于脊波、曲波分析的图像处理 | 第28-32页 |
·图像去噪 | 第28-29页 |
·图像压缩 | 第29页 |
·图像识别 | 第29-30页 |
·图像增强 | 第30-31页 |
·图像融合 | 第31页 |
·小结 | 第31-32页 |
第5章 曲波图像去噪 | 第32-40页 |
·引言 | 第32页 |
·曲波去噪的阈值规则 | 第32-34页 |
·硬阈值法 | 第32-33页 |
·软阈值法 | 第33页 |
·半软闽值法 | 第33-34页 |
·块阈值法 | 第34页 |
·阈值的确定 | 第34-35页 |
·曲波去噪的基本过程 | 第35页 |
·实验结果 | 第35-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第6章 自适应曲波图像去噪 | 第40-46页 |
·引言 | 第40页 |
·软阈值曲波去噪 | 第40-41页 |
·广义交叉验证准则(GCV) | 第41-42页 |
·遗传算法 | 第42页 |
·自适应曲波去噪的实现步骤 | 第42-43页 |
·实验结果 | 第43-45页 |
·小结 | 第45-46页 |
第7章 总结和展望 | 第46-49页 |
·本文研究总结 | 第46-47页 |
·课题研究展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-54页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第54-55页 |
致谢 | 第55页 |