基于Web的森林病虫害防治决策专家系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·森林病虫害防治的现状 | 第9-10页 |
| ·国外的森林病虫害防治状况 | 第9页 |
| ·国内的森林病虫害防治状况 | 第9-10页 |
| ·国内外林业信息化状况 | 第10-11页 |
| ·国外林业信息化状况 | 第10页 |
| ·国内林业信息化状况 | 第10-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第11-13页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究的重要意义 | 第11-12页 |
| ·研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 2 专家系统、WebGIS和数据库技术概述 | 第13-18页 |
| ·专家系统 | 第13-16页 |
| ·专家系统的一般结构 | 第13-14页 |
| ·专家系统特点 | 第14-15页 |
| ·专家系统主要类型 | 第15-16页 |
| ·WebGIS技术 | 第16-17页 |
| ·WebGIS概述 | 第16页 |
| ·WebGIS的结构 | 第16页 |
| ·WebGIS特点 | 第16-17页 |
| ·数据库技术 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 系统实现的技术 | 第18-24页 |
| ·B/S分布式网络体系结构 | 第18-19页 |
| ·C/S结构的特点和不足 | 第18页 |
| ·B/S结构及特点 | 第18-19页 |
| ·J2EE应用技术 | 第19-23页 |
| ·J2EE分层模型 | 第19-21页 |
| ·J2EE主要技术 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 4 系统的总体设计 | 第24-30页 |
| ·系统的总体设计 | 第24页 |
| ·系统内部结构的设计 | 第24-26页 |
| ·系统功能结构的设计 | 第26-27页 |
| ·开发平台的选择 | 第27-29页 |
| ·WebLogic | 第27-28页 |
| ·ArcGIS Server | 第28页 |
| ·Oracle | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 5 森林病虫害知识的获取 | 第30-34页 |
| ·知识的获取 | 第30页 |
| ·森林病虫害预测预报模型的确定 | 第30-32页 |
| ·发生期预测模型 | 第31页 |
| ·发生量预测模型 | 第31-32页 |
| ·危害趋势的预测模型 | 第32页 |
| ·森林病虫害防治知识的确定 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 6 系统的设计与实现 | 第34-60页 |
| ·知识库的设计与建立 | 第34-43页 |
| ·知识的表示 | 第34-35页 |
| ·模型的表示 | 第35-36页 |
| ·知识库的设计 | 第36-40页 |
| ·知识库的管理 | 第40-43页 |
| ·事实库的设计与实现 | 第43-44页 |
| ·推理机的设计与实现 | 第44-49页 |
| ·推理机制 | 第44-46页 |
| ·推理机的设计 | 第46-48页 |
| ·推理机的实现 | 第48-49页 |
| ·解释器的设计与实现 | 第49-51页 |
| ·系统在森林病虫害防治中的应用 | 第51-59页 |
| ·专家系统与 WebGIS技术、数据库技术的结合 | 第51-52页 |
| ·森林病虫害的预测预报 | 第52-56页 |
| ·森林病虫害的灾害区域预测 | 第56-58页 |
| ·森林病虫害的防治决策 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间发表的学没术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
