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改进实数编码的遗传算法及其在结构损伤诊断中的应用

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-26页
   ·引言第11页
   ·结构的损伤诊断第11-13页
     ·损伤的定义第11-12页
     ·损伤诊断的目标第12页
     ·损伤诊断的方法第12-13页
   ·结构动力学损伤诊断研究的现状第13-24页
     ·结构损伤诊断的方法第14-22页
     ·基于遗传算法的结构损伤诊断第22-24页
   ·本文的研究内容第24-26页
第2章 遗传算法及其改进第26-49页
   ·遗传算法简介第26-28页
     ·遗传算法的产生与发展第26页
     ·遗传算法的基本思想第26-27页
     ·遗传算法的特点第27-28页
   ·遗传算法的基本要素第28-37页
     ·编码第28-29页
     ·适应度函数第29-30页
     ·适应度尺度变化第30-31页
     ·遗传操作第31-34页
     ·遗传算法的运行参数第34-37页
     ·遗传算法的终止条件第37页
   ·遗传算法的改进第37-44页
     ·遗传算法的不足第37-38页
     ·遗传算法改进的途径第38页
     ·遗传算法的改进策略第38-43页
     ·改进的遗传算法的特点第43-44页
   ·遗传算法的性能测试第44-48页
     ·测试遗传算法性能的常用函数第44-46页
     ·遗传算法性能的评价指标第46页
     ·改进的遗传算法的性能测试第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第3章 改进的遗传算法在框架结构损伤识别中的应用第49-74页
   ·框架结构损伤识别的数值模拟第49-58页
     ·结构的有限元振动分析及分析模型的建立第49-52页
     ·目标函数的建立第52页
     ·结构损伤识别第52-58页
   ·实验室空间框架结构的损伤诊断第58-66页
     ·实验室空间框结构的概况介绍第58-59页
     ·实验室空间框架结构的模态测试结果第59-61页
     ·理论计算模型的建立第61-62页
     ·框架的参数识别第62-66页
   ·Benchmark结构的损伤检测与评估第66-73页
     ·Benchmark结构问题的提出第66-67页
     ·Benchmark结构介绍第67-69页
     ·Benchmark结构的损伤识别第69-73页
   ·本章小结第73-74页
第4章 梁的损伤识别第74-84页
   ·预应力混凝土梁的动力损伤诊断研究第74-80页
     ·预应力钢筋混凝土梁的概况介绍第74-76页
     ·预应力钢筋混凝土梁的损伤识别第76-80页
   ·悬臂梁的动力损伤诊断研究第80-83页
     ·悬臂梁的概况介绍第80-81页
     ·悬臂梁的损伤识别第81-83页
   ·本章小节第83-84页
结论第84-87页
参考文献第87-93页
致谢第93-94页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第94页

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