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基于量子遗传算法和改进的免疫遗传算法的多序列比对算法研究

提要第1-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·序列比对的历史第7-8页
   ·序列比对的研究现状第8-10页
   ·论文的结构和主要工作第10-11页
第二章 序列比对基础与序列比对算法第11-23页
   ·序列比对基本概念第11-12页
   ·空位罚分的概念和策略第12-13页
   ·相似性替换矩阵第13-16页
     ·核酸替换矩阵第14-15页
     ·蛋白质替换矩阵第15-16页
   ·目标函数第16-19页
     ·SP目标函数第16-18页
     ·COFFEE目标函数第18-19页
   ·多序列比对结果的评判标准第19-20页
     ·BAliBASE 测试集第19页
     ·评价比对结果第19-20页
   ·多序列比对算法介绍第20-23页
     ·SAGA 算法第21-22页
     ·Clustal 算法第22-23页
第三章 改进的免疫遗传算法求解多序列比对问题第23-37页
   ·免疫遗传算法介绍第23-25页
   ·针对多序列比对问题对免疫遗传算法的若干改进第25-32页
     ·变异算子的设计第25-27页
     ·交叉算子的设计第27-29页
     ·疫苗算子的改进第29页
     ·自适应函数的设计第29-32页
   ·算法的描述第32-34页
     ·编码及目标函数第32-33页
     ·算法过程第33-34页
   ·实验结果及分析第34-37页
     ·实验环境及测试用例第34页
     ·和实验相关的设置第34页
     ·实验结果及分析第34-37页
第四章 量子遗传算法求解多序列比对问题第37-54页
   ·量子计算的背景第37-38页
   ·量子计算的基础知识第38-40页
   ·量子遗传算法第40-43页
     ·问题的表示第40-41页
     ·基本的量子遗传算法第41-43页
   ·多序列比对问题中量子遗传算法的设计第43-46页
     ·量子全干扰交叉第44页
     ·量子变异第44-45页
     ·通用的旋转角调整策略第45-46页
     ·群体灾变策略第46页
     ·两阶段量子遗传算法第46页
   ·基于量子遗传算法的多序列比对算法第46-50页
     ·算法中的一些问题第46-47页
     ·算法的描述第47-50页
   ·实验结果与分析第50-54页
     ·测试用例第50页
     ·基本参数的设置第50-51页
     ·与序列比对有关的设置第51页
     ·实验结果及分析第51-54页
第五章 总结与展望第54-56页
   ·总结第54页
   ·下一步的工作第54-56页
参考文献第56-59页
摘要第59-62页
Abstract第62-65页
致谢第65-66页
导师及作者简介第66页

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