蜂窝网络中基于TDOA的定位算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·蜂窝网无线定位技术的应用前景 | 第10-12页 |
| ·蜂窝网无线定位技术的研究进展 | 第12-13页 |
| ·论文研究目的及主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 蜂窝网无线定位原理 | 第15-25页 |
| ·蜂窝网无线定位方法 | 第15-20页 |
| ·基于场强测量的定位 | 第15-16页 |
| ·基于传播时间测量值的定位方法 | 第16-18页 |
| ·基于电波入射角(AOA)的定位 | 第18-19页 |
| ·混合定位 | 第19-20页 |
| ·无线定位信道模型 | 第20-22页 |
| ·T1P1(cost259)信道模型 | 第20-21页 |
| ·延时扩展Greenstein模型 | 第21-22页 |
| ·定位准确率评价指标 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于TDOA的定位算法 | 第25-39页 |
| ·TDOA测量值估计算法 | 第25-30页 |
| ·时延估计的数学模型 | 第25-27页 |
| ·广义互相关法(GCC)方法 | 第27-30页 |
| ·定位算法的数学模型 | 第30-32页 |
| ·定位问题的最小二乘(LS)表示 | 第30-31页 |
| ·TDOA双曲线模型 | 第31-32页 |
| ·基于TDOA的经典算法 | 第32-36页 |
| ·Chan算法 | 第32-34页 |
| ·Taylor算法 | 第34-35页 |
| ·SX算法 | 第35-36页 |
| ·Taylor、Chan、SX算法仿真 | 第36-38页 |
| ·仿真条件 | 第36-37页 |
| ·仿真结论 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 蜂窝网络中的混合定位方法 | 第39-55页 |
| ·单一定位技术的局限性 | 第39页 |
| ·TDOA/AOA混合定位算法 | 第39-41页 |
| ·基于Chan算法的TDOA/AOA混合定位算法 | 第41-43页 |
| ·仿真实验 | 第42-43页 |
| ·仿真结论 | 第43页 |
| ·基于泰勒序列展开法的TDOA/AOA混合定位 | 第43-47页 |
| ·仿真实验 | 第45-47页 |
| ·仿真结论 | 第47页 |
| ·一种新的TDOA/AOA混合定位算法 | 第47-53页 |
| ·仿真实验 | 第50-53页 |
| ·仿真结论 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 蜂窝网络中的数据融合算法 | 第55-72页 |
| ·数据融合 | 第55-58页 |
| ·JDL数据融合模型 | 第57-58页 |
| ·定位估计数据融合模型 | 第58-59页 |
| ·提高定位精度的算法融合方法 | 第59-62页 |
| ·仿真实验 | 第60-62页 |
| ·仿真结论 | 第62页 |
| ·简化的多算法协同定位方法 | 第62-66页 |
| ·算法融合数据模型仿真 | 第64-66页 |
| ·仿真结论 | 第66页 |
| ·数据融合增强模型 | 第66-68页 |
| ·改进的数据融合增强模型 | 第68-71页 |
| ·仿真实验 | 第69-71页 |
| ·仿真结论 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
