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基于DSP的非特定人孤立词语音识别系统的研究和设计

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·概述第10-12页
   ·国内外的研究状况第12-13页
   ·语音识别中存在的困难第13-14页
   ·选题背景及论文安排第14-16页
第2章 语音识别系统基本理论第16-20页
   ·语音识别系统的组成第16页
   ·预处理第16-18页
   ·特征参数的提取第18-20页
     ·MFCC 参数计算流程第18-19页
     ·差分倒谱参数第19-20页
第3章 孤立词语音识别算法第20-35页
   ·DTW 算法第20-25页
     ·DTW 算法原理第20-22页
     ·改进的DTW 算法第22-23页
     ·仿真第23-25页
   ·HMM 算法第25-33页
     ·HMM 模型第25-26页
     ·三个基本问题的解决第26-29页
     ·实际运用中的问题第29-33页
   ·算法比较第33-35页
第4章 系统的硬件设计第35-47页
   ·硬件设计框图第35-36页
   ·DSP 模块第36-38页
     ·DSP 的特点及优势第36-37页
     ·TMS320VC5409 的主要特性第37-38页
   ·DSP 与模数、数模模块的接口设计第38-41页
     ·TLV320AIC23 芯片第38-39页
     ·TLV320AIC23 控制接口及控制寄存器第39-40页
     ·TLV320AIC23 与DSP 的接口设计第40-41页
   ·DSP 与外扩存储器模块的接口设计第41-44页
     ·FLASH 模块第41-43页
     ·SRAM 模块第43-44页
   ·DSP 与PC 机的通信模块第44-45页
   ·其他模块的设计第45-47页
     ·供电模块设计第45-46页
     ·复位电路设计第46页
     ·JTAG 仿真接口第46-47页
第5章 系统的软件设计与仿真第47-67页
   ·语音预处理第47-49页
     ·预加重仿真第47-48页
     ·窗函数选择及仿真第48-49页
   ·改进的端点检测算法及仿真第49-53页
     ·改进的端点检测算法第49-51页
     ·端点检测算法子程序流程图第51-52页
     ·端点检测仿真第52-53页
   ·特征参数提取子程序及仿真第53-54页
   ·语音样本的训练第54-59页
     ·语音库的建立第55页
     ·HMM 模型的建立及训练过程仿真第55-59页
   ·语音识别仿真第59-62页
   ·DSP 程序装载第62-66页
     ·Boot Loader 模式介绍第62-63页
     ·本系统采用的Boot 模式第63-66页
   ·系统识别结果分析第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-72页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文第72-73页
附录 B 部分程序第73-77页
附录 C 训练后的部分HMM 参数第77-83页
致谢第83页

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