首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于分区变形颅面复原算法的研究与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·本文的研究内容及创新点第12-14页
   ·文章的组织结构第14-16页
第二章 颅面数据预处理及复原知识库的创建第16-28页
   ·颅面数据的预处理第16-22页
     ·CT数据的获取第16页
     ·CT图像的预处理第16-17页
     ·轮廓线的提取第17-19页
     ·三维颅面重构第19-21页
     ·三维颅面数据的标准化第21-22页
   ·颅面复原知识库的创建第22-26页
     ·颅骨类型的划分第22-24页
     ·知识库的存储对象第24-25页
     ·知识的选择第25-26页
   ·本章小结第26-28页
第三章 颅面特征点标定与颅面分割第28-46页
   ·颅面特征点的标定第28-37页
     ·颅面特征点的定义第28-29页
     ·相对角直方图和支持向量机第29-34页
     ·颅面特征点的标定第34-35页
     ·实验结果及分析第35-37页
   ·典型的三维网格分割算法第37-40页
   ·基于初始化中心点的GPS聚类网格分割算法第40-45页
     ·GPS聚类网格分割第41-43页
     ·实验结果及分析第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 基于分区TPS与MLS变形的颅面复原第46-59页
   ·TPS变形方法概述第46-50页
   ·基于分区TPS变形的颅面复原算法第50-54页
     ·复原指导知识的获取第50-51页
     ·颅骨及面皮的TPS分区复原第51-52页
     ·实验结果及分析第52-54页
   ·基于MLS变形的颅面复原算法第54-58页
     ·基于MLS变形的颅面复原第54-57页
     ·实验结果及分析第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 FacialRec颅面分区复原系统的设计与实现第59-66页
   ·FacialRec颅面复原系统功能设计第59-61页
   ·系统流程第61-63页
   ·系统实现第63-64页
   ·本章小结第64-66页
第六章 总结与展望第66-69页
   ·本文完成的主要工作第66-67页
   ·对未来研究工作的展望第67-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第73-74页
致谢第74页

论文共74页,点击 下载论文
上一篇:基于GQM的度量元筛选方法的研究
下一篇:三维网格模型编辑变形方法的研究与实现