| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·人脸识别研究的内容 | 第7-9页 |
| ·人脸识别研究的方法综述 | 第9-12页 |
| ·基于整体特征的人脸识别方法 | 第9-11页 |
| ·基于部件特征的人脸识别方法 | 第11页 |
| ·计算机人脸识别算法的性能评价指标 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| ·国内外主要公共人脸图像数据库 | 第13-15页 |
| ·论文的研究目标及组织结构 | 第15-17页 |
| ·论文研究目标 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 特征提取与核方法 | 第17-32页 |
| ·特征提取 | 第17-20页 |
| ·主成分分析(Principal Component Analysis,PCA) | 第17-19页 |
| ·线性鉴别分析 | 第19-20页 |
| ·核方法 | 第20-27页 |
| ·核方法的基本思想 | 第21-22页 |
| ·根据核函数构造特征空间 | 第22-23页 |
| ·正定核 | 第23-24页 |
| ·常用的核函数 | 第24-26页 |
| ·正定核的构造 | 第26-27页 |
| ·基于核的特征提取 | 第27-32页 |
| ·核主成分分析(KPCA) | 第27-29页 |
| ·核F-S 鉴别分析KFSDA | 第29-32页 |
| 第三章 基于K1PMDA 的特征提取及其在人脸识别中的应用 | 第32-41页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·K1PMDA 算法特征抽取的原理与方法 | 第33-38页 |
| ·基本概念 | 第33页 |
| ·MDA 及1PMDA 扰动算法 | 第33-36页 |
| ·核 | 第36-37页 |
| ·K1PMDA | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于KIOFD 的特征抽取及其在人脸识别中的应用 | 第41-50页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·KIOFD 算法特征抽取的原理与方法 | 第42-46页 |
| ·基本概念 | 第42页 |
| ·Fisher 鉴别准则及反转的Fisher 鉴别准则 | 第42-43页 |
| ·核 | 第43-44页 |
| ·正交化 | 第44-45页 |
| ·完整的KIOFD 算法 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文总结 | 第50页 |
| ·将来的研究方向 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士期间发表的论文目录 | 第55页 |
