结合上下文语义信息的目标检测
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 轻量型神经网络研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 多层次特征融合相关研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 注意力机制的相关研究 | 第13页 |
| 1.2.4 轻量型语义分割的相关研究 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 目标检测相关技术概述 | 第17-22页 |
| 2.1 两阶段目标检测 | 第17-19页 |
| 2.2 一阶段目标检测 | 第19-20页 |
| 2.3 多尺度特征学习目标检测 | 第20-21页 |
| 2.4 实时目标检测 | 第21-22页 |
| 第三章 结合上下文语义信息的目标检测实现 | 第22-35页 |
| 3.1 多级语义金字塔网络 | 第22-24页 |
| 3.2 多尺度特征融合模块 | 第24-27页 |
| 3.2.1 MFF方案提出 | 第24-25页 |
| 3.2.2 MFF相关研究 | 第25-26页 |
| 3.2.3 MFF结构介绍 | 第26-27页 |
| 3.3 轻量型注意力模块 | 第27-29页 |
| 3.3.1 注意力模块研究 | 第27-28页 |
| 3.3.2 轻量型注意力模块介绍 | 第28-29页 |
| 3.4 多层次语义增强模块 | 第29-33页 |
| 3.4.1 MSE方案提出 | 第29-30页 |
| 3.4.2 MSE相关研究 | 第30-31页 |
| 3.4.3 MSE结构介绍 | 第31-33页 |
| 3.5 轻量型结构模块 | 第33-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 实验总结 | 第35-43页 |
| 4.1 实验数据集介绍 | 第35-36页 |
| 4.2 基于CIFAR-100的实验结果与分析 | 第36-37页 |
| 4.3 基于PASCAL VOC的实验结果与分析 | 第37-39页 |
| 4.4 基于MS COCO的实验结果与分析 | 第39-41页 |
| 4.5 切除实验分析 | 第41-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 总结 | 第43-44页 |
| 5.2 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第51页 |
