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基于机器视觉的产品包装检测系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·课题研究背景第8-10页
   ·研究内容和意义第10-11页
   ·论文主要内容第11-12页
2 图像处理技术基础第12-30页
   ·图像处理的一般步骤第12-13页
   ·包装检测系统中图像数据结构的改进第13-14页
   ·包装检测系统用到的图像处理算法第14-30页
     ·二值化处理第15页
     ·灰度检测第15-16页
     ·边缘检测第16-25页
     ·模板匹配第25-28页
     ·机器视觉检测系统中常用的其他算法第28-30页
3 基于机器视觉的包装检测系统设计第30-54页
   ·包装检测系统的硬件构成第30-38页
     ·图像的获取第30-35页
     ·图像的处理和分析第35-36页
     ·结果输出第36-38页
   ·包装检测系统软件实现第38-54页
     ·VC++开发环境简介第38页
     ·HALCON开发工具包简介第38-40页
     ·检测工具模块第40-46页
     ·系统设置功能第46-49页
     ·运行检测功能第49-53页
     ·图像浏览功能第53页
     ·自动建模功能第53-54页
4 包装检测系统在香烟条包检测中的应用第54-62页
   ·香烟条包包装检测系统硬件组成第54-56页
     ·机械分包机构第54-55页
     ·图像采集第55-56页
     ·执行机构第56页
   ·香烟条包检测系统软件第56-62页
     ·系统设置界面第56-59页
     ·运行检测界面第59-60页
     ·图像浏览界面第60-62页
结论第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67-68页

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