基于机器视觉的产品包装检测系统研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
·课题研究背景 | 第8-10页 |
·研究内容和意义 | 第10-11页 |
·论文主要内容 | 第11-12页 |
2 图像处理技术基础 | 第12-30页 |
·图像处理的一般步骤 | 第12-13页 |
·包装检测系统中图像数据结构的改进 | 第13-14页 |
·包装检测系统用到的图像处理算法 | 第14-30页 |
·二值化处理 | 第15页 |
·灰度检测 | 第15-16页 |
·边缘检测 | 第16-25页 |
·模板匹配 | 第25-28页 |
·机器视觉检测系统中常用的其他算法 | 第28-30页 |
3 基于机器视觉的包装检测系统设计 | 第30-54页 |
·包装检测系统的硬件构成 | 第30-38页 |
·图像的获取 | 第30-35页 |
·图像的处理和分析 | 第35-36页 |
·结果输出 | 第36-38页 |
·包装检测系统软件实现 | 第38-54页 |
·VC++开发环境简介 | 第38页 |
·HALCON开发工具包简介 | 第38-40页 |
·检测工具模块 | 第40-46页 |
·系统设置功能 | 第46-49页 |
·运行检测功能 | 第49-53页 |
·图像浏览功能 | 第53页 |
·自动建模功能 | 第53-54页 |
4 包装检测系统在香烟条包检测中的应用 | 第54-62页 |
·香烟条包包装检测系统硬件组成 | 第54-56页 |
·机械分包机构 | 第54-55页 |
·图像采集 | 第55-56页 |
·执行机构 | 第56页 |
·香烟条包检测系统软件 | 第56-62页 |
·系统设置界面 | 第56-59页 |
·运行检测界面 | 第59-60页 |
·图像浏览界面 | 第60-62页 |
结论 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67-68页 |