数据融合技术在减振器测试系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·减振器测试系统的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·数据融合理论的发展及研究现状 | 第12-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·存在的主要问题及其发展方向 | 第14-16页 |
| ·虚拟仪器技术及其在减振器测试系统中的应用情况 | 第16-17页 |
| ·虚拟仪器技术概述 | 第16-17页 |
| ·虚拟仪器技术在减振器测试系统中的应用 | 第17页 |
| ·减振器开阀点识别的国内外研究现状 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-19页 |
| 2 数据融合技术及其算法研究 | 第19-26页 |
| ·数据融合技术概况 | 第19-21页 |
| ·数据融合的概念 | 第19页 |
| ·数据融合的层次 | 第19-21页 |
| ·数据融合的算法研究 | 第21-23页 |
| ·基于统计理论的融合方法 | 第22页 |
| ·基于信息论的融合方法 | 第22-23页 |
| ·基于认识模型的融合方法 | 第23页 |
| ·数据融合的优越性 | 第23页 |
| ·数据融合的应用 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 3 减振器开阀点识别的理论基础 | 第26-35页 |
| ·减振器概述 | 第26-29页 |
| ·减振器原理及特性 | 第26-27页 |
| ·减振器内外特性及其联系 | 第27页 |
| ·减振器内外特性的关系 | 第27-28页 |
| ·减振器具体工作过程 | 第28-29页 |
| ·减振器开阀点识别的理论基础 | 第29-34页 |
| ·最小二乘法的数学原理 | 第30-32页 |
| ·基于试验数据的曲线拟合 | 第32-33页 |
| ·减振器开阀点的试验要求 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 4 减振器开阀点识别试验系统 | 第35-44页 |
| ·试验系统 | 第35-36页 |
| ·试验系统硬件 | 第36-37页 |
| ·试验系统软件 | 第37-42页 |
| ·系统抗干扰措施 | 第42-43页 |
| ·硬件抗干扰措施 | 第42页 |
| ·软件抗干扰措施 | 第42-43页 |
| ·本课题拟采用的方案 | 第43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 5 基于数据融合技术的减振器开阀点识别 | 第44-58页 |
| ·减振器开阀点识别总体方案 | 第44-45页 |
| ·阻尼力数据融合系统 | 第45-47页 |
| ·直接识别系统 | 第47-52页 |
| ·直接识别系统的总体方案 | 第47-50页 |
| ·直接识别系统的识别过程及结果 | 第50-52页 |
| ·间接识别系统 | 第52-53页 |
| ·开阀点数据融合系统 | 第53-57页 |
| ·基于模糊贴近度的数据融合理论 | 第53-55页 |
| ·数据融合理论的应用和结果 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 6 结论与展望 | 第58-61页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第58-59页 |
| ·本课题的创新点 | 第59页 |
| ·课题展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
