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单足足迹主轴对准的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 引言第7-12页
   ·课题背景第7-8页
   ·课题研究的目的和意义第8-9页
   ·目前现有的足迹主轴(中心线)确定方法第9-10页
     ·赤足足迹主轴(中心线)的确定方法第9-10页
     ·穿鞋足迹主轴(中心线)的确定方法第10页
   ·采用主分量法描述足迹主轴(中心线)方法的提出第10页
   ·本文的主要工作和章节安排第10-12页
第二章 单足足迹图像的采集及图像类型的转换第12-18页
   ·有关的数字图像处理基础理论第12-13页
     ·数字图像的基本概念第12页
     ·数字图像的表示第12-13页
   ·单足足迹的采集第13-16页
   ·彩色图像到灰度图像的转换第16-18页
第三章 足迹图像的预处理第18-36页
   ·预处理技术路线设计第18-25页
   ·足迹图像的去噪第25-27页
     ·噪声第25页
     ·本文中使用的去噪方法第25-27页
   ·足迹图像的增强第27-28页
     ·灰度线性变换法第27-28页
   ·足迹图像的分割(二值化)第28-30页
     ·固定阈值分割第28-29页
     ·最大类间方差阈值分割第29-30页
   ·足迹图像的形态学运算第30-34页
     ·膨胀和腐蚀的定义第30-31页
     ·开运算与闭运算第31-32页
     ·开闭运算实验设计第32-34页
   ·本章小结第34-36页
第四章 用主分量法进行单足足迹主轴对准的原理及算法设计第36-45页
   ·主分量(PCA)法的基本原理第36-37页
   ·运用主分量法进行单足足迹主轴的对准第37-39页
     ·关于单足足迹主轴对准选区域还是选边界的讨论第38页
     ·运用主分量法进行单足足迹主轴对准的原理第38-39页
   ·单足足迹主轴对准的实现第39-44页
     ·足迹区域协方差矩阵C_Z 的算法第40-41页
     ·霍特林变换矩阵A的算法第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 主分量法实验结果及分析第45-60页
   ·同一足迹样本主轴对准实验第45-46页
   ·同一造型体(鞋)遗留的不同方向足迹样本主轴对准实验第46-48页
   ·足迹落足区域不完整影响第48-51页
   ·几种典型足迹样本的主轴对准研究第51-59页
     ·典型足迹样本图像第51-52页
     ·预处理后的典型足迹样本图第52-53页
     ·典型足迹样本质心与特征向量的方向第53-59页
   ·本章结论第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
   ·本文总结第60页
   ·对本课题下一步的展望第60-61页
   ·结束语第61-62页
参考文献第62-64页
致谢第64-65页
作者简介第65-66页
附录一第66-87页
附录二第87-89页

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