基于语义的图像检索技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·图像检索技术沿革 | 第8-11页 |
| ·基于文本的图像检索技术 | 第8页 |
| ·基于内容的图像检索技术 | 第8-10页 |
| ·基于语义的图像检索技术 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 基于语义的图像检索 | 第13-21页 |
| ·图像语义模型 | 第13-15页 |
| ·图像语义的提取方法 | 第15-17页 |
| ·底层视觉特征到高层语义的直接映射 | 第15页 |
| ·基于关键字的语义网络 | 第15-17页 |
| ·语义向量 | 第17页 |
| ·图像语义的描述 | 第17-18页 |
| ·现有的图像语义检索系统 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于语义的图像数据库分类 | 第21-35页 |
| ·基本特征的提取 | 第21-26页 |
| ·颜色特征提取 | 第21-23页 |
| ·纹理特征提取 | 第23-24页 |
| ·形状特征提取 | 第24-26页 |
| ·图像的语义分类 | 第26-30页 |
| ·底层特征选择及归一化 | 第26-27页 |
| ·SVM简介 | 第27-28页 |
| ·SVM的设计 | 第28-29页 |
| ·图像分类 | 第29-30页 |
| ·实验结果分析 | 第30-34页 |
| ·实验环境 | 第30-31页 |
| ·实验结果 | 第31-34页 |
| ·结果分析 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 相关反馈在语义检索中的应用 | 第35-41页 |
| ·图像检索中的相关反馈技术 | 第35-37页 |
| ·基于SVM增量学习的相关反馈技术 | 第37-39页 |
| ·传统的基于SVM的相关反馈算法 | 第37页 |
| ·问题的提出 | 第37-38页 |
| ·SVM增量学习 | 第38-39页 |
| ·本文使用的相关反馈算法 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 基于语义的图像检索原型系统 | 第41-51页 |
| ·语义检索系统的框架 | 第41-42页 |
| ·语义分类模块设计 | 第42-43页 |
| ·数据处理模块设计 | 第43-44页 |
| ·查询模块设计 | 第44-47页 |
| ·基于关键字的查询 | 第45-46页 |
| ·基于示例图像的查询 | 第46-47页 |
| ·相关反馈模块设计 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第六章 结束语 | 第51-53页 |
| ·本文的主要工作 | 第51页 |
| ·后继工作及展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 研究成果 | 第59页 |
