软开关点焊逆变电源智能控制系统研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
论文的创新与贡献 | 第7-8页 |
目录 | 第8-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
·研究背景和意义 | 第11-12页 |
·点焊逆变电源的研究现状 | 第12-13页 |
·DSP技术及其应用 | 第13-15页 |
·DSP技术 | 第13-15页 |
·DSP的应用现状 | 第15页 |
·智能控制技术及其在焊接中的应用 | 第15-18页 |
·模糊控制技术 | 第15-16页 |
·神经网络控制技术 | 第16-17页 |
·模糊神经网络控制技术 | 第17-18页 |
·主要研究内容 | 第18-19页 |
第2章 软开关点焊逆变电源控制原理 | 第19-27页 |
·软开关点焊逆变电源的拓扑结构 | 第19-21页 |
·软开关点焊逆变电源的工作原理 | 第21-22页 |
·软开关点焊逆变电源恒流控制原理 | 第22-23页 |
·PWM方波脉冲产生原理 | 第23-26页 |
·PWM波形死区的产生 | 第24-25页 |
·PWM波形移相的实现 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于DSP的点焊逆变电源控制系统硬件 | 第27-40页 |
·系统硬件框图 | 第27-28页 |
·系统前置电路 | 第28-34页 |
·键盘电路 | 第28-29页 |
·显示电路 | 第29-31页 |
·复位电路 | 第31-32页 |
·电平转换电路 | 第32-34页 |
·DSP与IGBT驱动板的接口设计 | 第34-37页 |
·采样电路设计 | 第37-38页 |
·电压监测电路设计 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 点焊逆变电源模糊神经网络智能控制算法 | 第40-53页 |
·基于模糊神经网络的点焊逆变电源恒流控制 | 第40-41页 |
·模糊神经网络结构 | 第41-44页 |
·基于BP算法的点焊逆变电源模糊神经网络控制优化 | 第44-52页 |
·模糊神经网络的学习算法 | 第44-47页 |
·网络训练 | 第47-51页 |
·模糊神经网络控制器的优化 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第5章 点焊逆变电源控制系统软件设计 | 第53-63页 |
·控制系统主程序 | 第53页 |
·DSP产生移相PWM方波的软件设计 | 第53-57页 |
·PWM方波寄存器赋值的计算 | 第54-56页 |
·移相PWM方波程序 | 第56-57页 |
·控制系统智能算法软件设计 | 第57-60页 |
·智能算法主程序 | 第57-58页 |
·BP算法网络训练程序 | 第58-59页 |
·模糊神经网络正向计算程序 | 第59-60页 |
·人机交互软件设计 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第6章 控制系统PWM波形试验及智能算法仿真研究 | 第63-71页 |
·软开关点焊逆变电源PWM波形控制试验 | 第63-64页 |
·智能算法仿真分析 | 第64-70页 |
·仿真条件 | 第64页 |
·自学习控制试验 | 第64-68页 |
·引入瞬时干扰的自适应试验 | 第68页 |
·引入动量因子对比试验 | 第68-69页 |
·引入阈值对比试验 | 第69-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
结论 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
附录 | 第77-102页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第102-103页 |
致谢 | 第103-104页 |