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基于人工神经网络的LTCC微波叠层滤波器设计方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-21页
   ·LTCC 微波片式滤波器的发展现状第9-13页
   ·目前LTCC 滤波器及各种无源集成器件的设计方法和步骤第13-17页
   ·本论文的选题和研究内容第17-21页
第二章 微波电路建模分析与优化方法第21-32页
   ·数值分析方法第21-25页
   ·人工神经网络第25-28页
   ·空间映射第28-29页
   ·神经网络空间映射方法第29-30页
   ·本章小结第30-32页
第三章 多精度样本径向基网络技术第32-41页
   ·知识自动模型生成(KAMG)技术第32-33页
   ·径向基网络第33-36页
   ·多精度样本径向基网络技术第36-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 电感和电容设计第41-62页
   ·电感的设计第41-51页
   ·电容的结构设计第51-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 滤波器设计第62-78页
   ·滤波器总体结构设计第62-68页
   ·建立近似径向基网络模型第68-71页
   ·优化求解第71-75页
   ·产品工艺试验第75-76页
   ·本章小结第76-78页
第六章 结论第78-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-84页
攻读硕士期间取得的研究成果第84-85页
个人简历第85-86页

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