票据喷码质量监控系统设计
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·机器视觉技术概述 | 第8-9页 |
| ·本课题的选题背景 | 第9-10页 |
| ·喷码技术的原理 | 第10-11页 |
| ·印刷品质量检测技术国内外发展现状 | 第11-13页 |
| ·国外发展现状 | 第11-12页 |
| ·国内发展现状 | 第12-13页 |
| ·论文主要的研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 票据喷码监控系统的总体方案设计 | 第14-27页 |
| ·成像系统的设计 | 第15-20页 |
| ·相机的主要参数 | 第15-16页 |
| ·相机的分类 | 第16-17页 |
| ·相机的选择 | 第17-20页 |
| ·光源系统设计 | 第20-21页 |
| ·图像采集卡 | 第21-23页 |
| ·图像采集定位与触发 | 第23-26页 |
| ·票据喷码监控系统的总体方案框图 | 第26-27页 |
| 第三章 基于形态学的图像分割方法 | 第27-38页 |
| ·灰度形态学 | 第28-32页 |
| ·灰度形态学的理论基础 | 第29-30页 |
| ·灰度形态学的基本算子 | 第30-32页 |
| ·形态学梯度边缘检测方法 | 第32-33页 |
| ·抑制噪声的多尺度形态边缘检测方法 | 第33-35页 |
| ·阈值的自适应选取 | 第35-38页 |
| 第四章 喷码字符识别方法 | 第38-47页 |
| ·模式识别系统的构成 | 第38-39页 |
| ·模式识别的基本方法 | 第39-41页 |
| ·基于模板匹配的识别方法 | 第41-44页 |
| ·模板匹配方法的分类与基本方法 | 第41-42页 |
| ·基于图像特征的模板匹配方法 | 第42-44页 |
| ·本系统所采用的模板匹配方法 | 第44-47页 |
| 第五章 票据喷码质量监控系统的软件设计 | 第47-60页 |
| ·机器视觉软件设计中应注意的问题 | 第47-48页 |
| ·系统软件的界面与模块划分 | 第48-55页 |
| ·系统软件的界面与功能介绍 | 第49-55页 |
| ·软件设计中关键技术的实现 | 第55-60页 |
| ·图像采集处理线程同步设计 | 第55-56页 |
| ·Basler L101-2K相机参数控制设计 | 第56-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
