| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| §1-1 课题背景 | 第8-10页 |
| 1-1-1 交通问题的现状 | 第8-9页 |
| 1-1-2 混沌理论引入交通流研究 | 第9-10页 |
| §1-2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1-2-1 交通流混沌现象研究 | 第10-12页 |
| 1-2-2 高速公路入口匝道控制 | 第12-13页 |
| §1-3 课题研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 交通流混沌实时快速识别的智能方法 | 第14-35页 |
| §2-1 交通系统混沌及现有识别方法 | 第14-18页 |
| 2-1-1 混沌的基本概念 | 第14页 |
| 2-1-2 混沌系统的特性 | 第14-15页 |
| 2-1-3 交通流混沌系统的基本特点 | 第15页 |
| 2-1-4 混沌识别方法 | 第15-18页 |
| 2-1-5 交通系统现有混沌识别方法总结 | 第18页 |
| §2-2 交通流混沌快速识别智能系统 | 第18-21页 |
| 2-2-1 理论依据 | 第18页 |
| 2-2-2 系统结构与原理 | 第18-19页 |
| 2-2-3 信息采集子系统 | 第19-20页 |
| 2-2-4 离线识别子系统 | 第20-21页 |
| §2-3 交通流混沌智能在线快速识别子系统 | 第21-31页 |
| 2-3-1 交通流时间序列特征的提取 | 第21-23页 |
| 2-3-2 基于人工神经网络BP算法的交通流混沌智能在线快速识别子系统 | 第23-25页 |
| 2-3-3 基于最小二乘支持向量机回归交通流混沌智能在线快速识别子系统 | 第25-31页 |
| §2-4 仿真试验 | 第31-34页 |
| 2-4-1 仿真试验样本数据的选取 | 第31-32页 |
| 2-4-2 仿真的步骤 | 第32-33页 |
| 2-4-3 仿真试验 | 第33-34页 |
| §2-5 小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于相空间重构的混沌交通流预测方法 | 第35-46页 |
| §3-1 相空间重构思想 | 第35-38页 |
| 3-1-1 嵌入时间延迟 | 第36-37页 |
| 3-1-2 嵌入维数 | 第37-38页 |
| §3-2 混沌交通流预测的全域法 | 第38-39页 |
| §3-3 混沌交通流预测的局域法 | 第39-42页 |
| 3-3-1 零阶局域法 | 第39-40页 |
| 3-3-2 一阶局域法 | 第40-42页 |
| §3-4 混沌交通流时间序列神经网络预测方法 | 第42-43页 |
| §3-5 在线最小二乘支持向量机交通流预测方法 | 第43-46页 |
| 3-5-1 RBF核函数的工作原理 | 第43-44页 |
| 3-5-2 在线最小二乘支持向量机回归 | 第44-46页 |
| 第四章 混沌交通流预测仿真试验 | 第46-54页 |
| §4-1 试验数据与参数选择 | 第46-47页 |
| 4-1-1 试验数据 | 第46页 |
| 4-1-2 参数选择 | 第46-47页 |
| §4-2 最大可预测尺度 | 第47-48页 |
| §4-3 LS-SVM与其他方法的比较 | 第48-53页 |
| 4-3-1 仿真流程图 | 第48-49页 |
| 4-3-2 最小二乘支持向量机 | 第49-50页 |
| 4-3-3 BP神经网络 | 第50-51页 |
| 4-3-4 一阶局域法 | 第51-52页 |
| 4-3-5 结果比较 | 第52-53页 |
| §4-4 小结 | 第53-54页 |
| 第五章 高速公路混沌系统匝道控制 | 第54-67页 |
| §5-1 传统高速公路入口匝道控制方法 | 第54-56页 |
| 5-1-1 单匝道控制 | 第54-56页 |
| 5-1-2 入口匝道整体控制 | 第56页 |
| §5-2 高速公路混沌系统匝道控制 | 第56-57页 |
| 5-2-1 控制对象描述 | 第56-57页 |
| 5-2-2 入口匝道控制原理 | 第57页 |
| §5-3 高速公路DFC匝道控制 | 第57-60页 |
| 5-3-1 DFC控制 | 第57-58页 |
| 5-3-2 控制器结构及其算法 | 第58-60页 |
| §5-4 仿真研究 | 第60-66页 |
| 5-4-1 不加控制的情况 | 第61-62页 |
| 5-4-2 ALINEA控制的情况 | 第62-63页 |
| 5-4-3 DFC控制的情况 | 第63-66页 |
| §5-5 小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| §6-1 总结 | 第67页 |
| §6-2 建议与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的相关科研成果 | 第73页 |