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基于SOPC技术的嵌入式掌纹识别系统设计与实现

中文摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-18页
   ·可重用设计方法第9-11页
   ·SoPC 技术第11-13页
   ·可重用设计方法与FPGA 设计的结合第13-15页
   ·论文的任务和所要达到的目标第15-16页
   ·论文的工作重点与创新性工作第16-17页
   ·论文章节结构第17-18页
第二章基于NIOSII 软核处理器的嵌入式系统设计第18-27页
   ·嵌入式系统第18-21页
   ·NIOSⅡ处理器与SOPC 设计流程第21-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 掌纹识别技术背景第27-34页
   ·掌纹识别技术概述第27-30页
   ·掌纹识别算法流程第30-33页
   ·掌纹识别可结合SoPC 技术的特点第33页
   ·本章小结第33-34页
第四章基于NIOS 软核技术的掌纹识别系统的构架及设计第34-42页
   ·功能与指标第34-37页
   ·功能模块划分第37-38页
   ·系统工作流程第38-40页
   ·软硬件划分以及协同设计第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章:板级硬件设计与调试第42-54页
   ·系统硬件框图第42页
   ·主要芯片的介绍与接口第42-49页
   ·原理图与PCB 设计第49-51页
   ·最小系统的实现第51-52页
   ·测试与调试第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 图像采集模块IP 核设计第54-71页
   ·可复用IP 核的设计方法第54-55页
   ·IP 核设计中应注意的问题第55页
   ·模块设计要求第55-56页
   ·模块工作流程第56-57页
   ·模块内部架构第57-58页
   ·模块接口第58-60页
   ·模块内部寄存器第60页
   ·I~2C 控制子模块第60-65页
   ·SRAM 读写控制子模块第65-66页
   ·Avalon 总线解析子模块第66-67页
   ·图像采集模块IP 核的调试第67-70页
   ·本章小结第70-71页
第七章 预处理算法分析及硬件实现IP 核设计第71-84页
   ·掌纹预处理算法分析第71-77页
   ·图像直方图均衡IP 核设计第77-83页
   ·本章小结第83-84页
第八章 系统集成及实验第84-93页
   ·系统集成第84-89页
   ·实验结果第89-92页
   ·本章小结第92-93页
第九章 总结与展望第93-95页
   ·论文总结第93-94页
   ·展望第94-95页
参考文献第95-97页
作者简历第97-99页
学位论文数据集第99页

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