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基于动态流通语料库(DCC)的流行语释义信息自动提取研究

第一章 绪论第1-28页
   ·流行语释义的界定及特点第12-14页
   ·流行语释义信息及其分类第14-15页
   ·研究目的第15页
   ·研究意义第15-16页
   ·研究现状综述第16-19页
     ·张津、黄昌宁的研究工作第16页
     ·张艳等人的研究工作第16-17页
     ·许勇、荀恩东等人的研究工作第17-18页
     ·陆勇的研究工作第18页
     ·小结第18-19页
   ·相关研究方法综述第19-22页
     ·信息抽取技术第19-20页
     ·ACE相关综述第20-21页
     ·话题跟踪与话题识别第21-22页
     ·小结第22页
   ·相关算法介绍第22-26页
     ·字符串匹配算法第22-25页
     ·上下文矢量算法第25-26页
     ·主题导向之非结构化文本撷取技术第26页
   ·研究内容第26页
   ·研究难点第26-27页
   ·论文结构安排第27-28页
第二章 动态流通语料库及流行语第28-44页
   ·引言第28页
   ·动态流通语料库第28-33页
     ·何谓动态流通语料库第28页
     ·动态流通语料库的理论基础第28-29页
     ·动态流通语料库的构成第29-30页
     ·动态流通语料库的特点第30-31页
     ·动态流通语料库的分类第31页
     ·语料的选择标准第31页
     ·语料库的存储模式第31-32页
     ·基于动态流通语料库的研究所取得的成果第32-33页
   ·流行语第33-43页
     ·流行语的界定第33-34页
     ·流行语的特点第34-35页
     ·流行语出现的原因第35页
     ·流行语的属性第35页
     ·流行语发布工作第35-36页
     ·流行语提取流程介绍第36-39页
     ·国内外流行语研究及发布情况第39-43页
   ·本章小结第43-44页
第三章 带标记的流行语释义信息的提取第44-63页
   ·引言第44页
   ·相关概念第44-45页
     ·文本定义第44页
     ·模板处理第44-45页
   ·带标记的流行语释义信息的特征第45-46页
   ·相关研究方法综述第46-47页
     ·中文文本数据库的信息抽取机制第46页
     ·术语定义的提取第46-47页
     ·字母词语释义的提取第47页
   ·带标记的流行语释义信息的提取方法及相关分析第47-54页
     ·提取方法第47页
     ·提取模式分析第47-54页
   ·本章拟采用的算法第54-55页
     ·正则表达式第54-55页
   ·实验及结果分析第55-62页
     ·实验步骤第55-57页
     ·实验结果统计第57-61页
     ·统计结果分析第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第四章 不带标记的流行语释义信息的提取第63-87页
   ·引言第63页
   ·不带标记的流行语释义信息的特点及分类第63-64页
     ·不带标记的流行语释义信息的特点第63-64页
     ·不带标记的流行语释义信息的分类第64页
   ·提取方法第64-85页
     ·事件类流行语释义信息的提取第64-80页
     ·人物简历类流行语释义信息的提取方法第80-85页
   ·本章小结第85-87页
第五章 系统设计及实现第87-94页
   ·系统流程图第87页
   ·系统设计原则第87-88页
   ·系统设计步骤第88-89页
   ·技术路线第89-90页
     ·规则获取第89页
     ·确定提取方案第89-90页
   ·程序开发第90-93页
   ·小结第93-94页
结语第94-96页
参考文献第96-100页
附录第100-118页
攻读博士学位期间科研情况第118-119页
致谢第119-120页

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