| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-15页 |
| ·论文背景及内容 | 第6-9页 |
| ·国外电力改革简述 | 第6-7页 |
| ·我国电力市场现状 | 第7-9页 |
| ·发电竞价的传统研究方法 | 第9-11页 |
| ·基于博弈论的方法 | 第9-10页 |
| ·基于预测的方法 | 第10-11页 |
| ·研究动态 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容及思路 | 第12-15页 |
| ·研究的基本问题 | 第12-13页 |
| ·研究的内容 | 第13-14页 |
| ·研究的主要方法和成果 | 第14-15页 |
| 第二章 中长期电力市场交易规则 | 第15-19页 |
| ·市场简述 | 第15-16页 |
| ·市场交易规则 | 第16-19页 |
| ·分组竞价 | 第16-17页 |
| ·月度竞价规则 | 第17-18页 |
| ·成交电量及价格 | 第18-19页 |
| ·信息公布 | 第19页 |
| 第三章 中长期市场交易模型的研究 | 第19-38页 |
| ·购电者模型 | 第19-21页 |
| ·长期合约市场购电模型 | 第19-20页 |
| ·月度竞价市场购电模型 | 第20-21页 |
| ·发电公司月度竞价数据 | 第21-25页 |
| ·市场环境变量集 | 第21-22页 |
| ·内部环境变量集 | 第22-24页 |
| ·竞争对手状态集 | 第24-25页 |
| ·月度竞价模型 | 第25-30页 |
| ·神经网络概述 | 第25-27页 |
| ·BP 网络 | 第25-26页 |
| 3 . 3 . 1 . 2 R B F 网 络 | 第26-27页 |
| ·历史数据的学习 | 第27-28页 |
| ·模型的建立 | 第28-29页 |
| ·模型的解 | 第29-30页 |
| ·实例应用及分析 | 第30-38页 |
| ·原始数据处理 | 第30-33页 |
| ·训练数据及结果处理 | 第33-36页 |
| ·报价决策及分析 | 第36-38页 |
| 第四章 实时电力市场竞价规则 | 第38-44页 |
| ·市场描述 | 第38-41页 |
| ·实时电力市场中的购电 | 第39-40页 |
| ·实时电力市场中的报价 | 第40页 |
| ·实时电力市场中的结算 | 第40-41页 |
| ·数据特点 | 第41-42页 |
| ·价格与需求数据(Price and Demand Data) | 第41-42页 |
| ·机组报价数据 | 第42页 |
| ·实时报价影响因素 | 第42-44页 |
| ·单点报价情况 | 第42-43页 |
| ·曲线报价情况 | 第43-44页 |
| 第五章 发电公司实时竞价模型研究 | 第44-56页 |
| ·竞价约束条件 | 第44-47页 |
| ·机组物理约束 | 第44-45页 |
| ·机组发电成本 | 第45-47页 |
| ·最优竞价电量的确定 | 第47-49页 |
| ·不计合约电量和备用的情况 | 第47-48页 |
| ·计及合约电量和备用的情况 | 第48-49页 |
| ·投标电价的确定 | 第49-53页 |
| ·一般研究方法 | 第49-50页 |
| ·二元进化算法 | 第50-53页 |
| ·实例及结果分析 | 第53-56页 |
| 第六章 发电公司竞价系统 | 第56-65页 |
| ·系统的逻辑结构 | 第57-58页 |
| ·系统基本功能描述 | 第58-60页 |
| ·概述 | 第58-59页 |
| ·月度竞价决策模块 | 第59页 |
| ·实时竞价决策模块 | 第59页 |
| ·辅助模块 | 第59-60页 |
| ·系统的实现 | 第60-64页 |
| ·基于Java 的平台体系 | 第60-63页 |
| ·数据设计 | 第63-64页 |
| ·系统运行分析 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第71页 |