高/多光谱遥感目标识别算法及其在岩性目标提取中的应用
| 第1章 绪论 | 第1-25页 |
| ·研究的目的与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状与分析 | 第12-20页 |
| ·利用谱带强度参数进行目标提取的算法体系 | 第12-18页 |
| ·根据波形特征进行目标提取的算法体系 | 第18-20页 |
| ·已有目标提取算法的局限性 | 第20页 |
| ·研究目标与研究内容 | 第20-21页 |
| ·技术路线 | 第21-22页 |
| ·主要工作量与成果 | 第22-25页 |
| 第2章 高/多光谱目标提取算法的物理基础 | 第25-43页 |
| ·光谱分析 | 第25-26页 |
| ·原子光谱特征 | 第25-26页 |
| ·分子光谱特征 | 第26页 |
| ·光谱与算法分析 | 第26页 |
| ·多光谱遥感数据分析 | 第26-29页 |
| ·多光谱遥感数据的特点 | 第27页 |
| ·ASTER数据的特点 | 第27-29页 |
| ·多光谱遥感数据特点与算法分析 | 第29页 |
| ·高光谱遥感数据分析 | 第29-31页 |
| ·高光谱遥感数据的特点 | 第29-30页 |
| ·HyMap数据的特点 | 第30-31页 |
| ·高光谱遥感数据特点与算法分析 | 第31页 |
| ·岩石、矿物光谱分析 | 第31-42页 |
| ·矿物光谱特征 | 第31-34页 |
| ·矿物光谱产生的原因 | 第34-38页 |
| ·岩石光谱特征 | 第38-40页 |
| ·岩石光谱的影响因素 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 谱带强度与波形特征相结合的目标提取算法 | 第43-79页 |
| ·光谱能级匹配法 | 第43-56页 |
| ·原理 | 第43-45页 |
| ·边界条件模拟 | 第45-53页 |
| ·算法评价 | 第53-56页 |
| ·光谱相关能级波形匹配法 | 第56-61页 |
| ·原理 | 第56-57页 |
| ·边界条件模拟 | 第57-59页 |
| ·算法评价 | 第59-61页 |
| ·光谱角余弦能级波形匹配法 | 第61-65页 |
| ·原理 | 第61-62页 |
| ·边界条件模拟 | 第62-64页 |
| ·算法评价 | 第64-65页 |
| ·与已有典型算法的指标对比和分析 | 第65-76页 |
| ·利用谱带强度进行目标提取的典型算法评价 | 第65-72页 |
| ·利用波形特征进行目标提取的典型算法评价 | 第72-75页 |
| ·算法指标对比与分析 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-79页 |
| 第4章 高/多光谱目标提取算法的应用实例 | 第79-95页 |
| ·研究区简介 | 第79-84页 |
| ·地层及其岩性 | 第79-83页 |
| ·构造 | 第83-84页 |
| ·成矿条件分析 | 第84-86页 |
| ·侵入岩与成矿的关系 | 第84-85页 |
| ·构造与成矿的关系 | 第85-86页 |
| ·找矿前景预测 | 第86-95页 |
| ·构造解译 | 第86-87页 |
| ·岩性目标提取 | 第87-92页 |
| ·蚀变矿物提取 | 第92页 |
| ·找矿前景预测 | 第92-95页 |
| 第5章 结论与展望 | 第95-99页 |
| ·结论 | 第95-96页 |
| ·创新点 | 第96-97页 |
| ·展望 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-107页 |
| 发表文章目录 | 第107-109页 |
| 致谢 | 第109页 |
