基于内容的图像检索中相关反馈和特征融合方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-19页 |
| ·图像检索技术发展概况 | 第12-14页 |
| ·CBIR的基本体系结构 | 第14-15页 |
| ·CBIR的关键技术 | 第15-16页 |
| ·CBIR的研究热点分析 | 第16-17页 |
| ·典型的CBIR系统介绍 | 第17-19页 |
| ·本文主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 颜色非均匀模糊量化算法 | 第20-35页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·基于颜色直方图的图像检索 | 第20-22页 |
| ·颜色直方图及其性质 | 第20-21页 |
| ·颜色空间选择 | 第21-22页 |
| ·视觉感知的模糊色彩量化算法 | 第22-27页 |
| ·传统的颜色量化算法 | 第22-27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-34页 |
| ·实验环境 | 第27-28页 |
| ·测试图像库 | 第28-30页 |
| ·评价方法 | 第30-31页 |
| ·试验结果及结果分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于Borda计数方法的多个特征融合检索 | 第35-45页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·图像的物理特征提取 | 第35-38页 |
| ·形状特征的表示 | 第35-37页 |
| ·纹理特征的表示 | 第37-38页 |
| ·图像多特征融合方法 | 第38页 |
| ·基于Borda特征融合方法 | 第38-44页 |
| ·Borda计数原理 | 第38-39页 |
| ·适用于图像检索的Borda计数 | 第39-40页 |
| ·增加各类分类器相关信息的Borda计数 | 第40-41页 |
| ·基于Borda计数的多特征图像检索 | 第41-42页 |
| ·试验结果及分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于支持向量机的相关回馈 | 第45-61页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·支持向量机的学习回馈模式 | 第46-55页 |
| ·支持向量机基本理论 | 第46-52页 |
| ·无约束的回馈 | 第52-53页 |
| ·二次约束距离的回馈 | 第53-55页 |
| ·试验结果及分析 | 第55-60页 |
| ·特征选择 | 第55页 |
| ·训练方法选择 | 第55页 |
| ·核函数的选择 | 第55页 |
| ·测试结果 | 第55-56页 |
| ·A4算法和A4+算法学习后效果比较 | 第56-58页 |
| ·查准率和查全率比较 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
