| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·本课题研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·电力系统故障诊断的目的和内容 | 第8页 |
| ·电力系统故障诊断的研究现状 | 第8-13页 |
| ·基于专家系统（ES）原理的电力系统故障诊断 | 第8-10页 |
| ·基于人工神经网络（ANN）原理的电力系统故障诊断 | 第10-11页 |
| ·基于模糊原理（FST ）的电力系统故障诊断 | 第11-12页 |
| ·基于Petri 网络（PN）的电力系统故障诊断 | 第12-13页 |
| ·基于遗传算法（GA）的电力系统故障诊断 | 第13页 |
| ·论文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·论文的安排 | 第14-15页 |
| 第二章 电力系统故障诊断的原理和方法 | 第15-26页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·电力系统故障诊断的数学描述 | 第15-16页 |
| ·故障诊断解析模型的建立 | 第16-19页 |
| ·故障诊断的过程和方法 | 第19-25页 |
| ·故障诊断过程 | 第19-20页 |
| ·故障诊断方法 | 第20-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 电力系统故障诊断的信息采集 | 第26-36页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·电力系统故障分析及处理 | 第26-30页 |
| ·电力系统事故与异常 | 第26-28页 |
| ·故障分析过程 | 第28-29页 |
| ·故障处理的一般原则 | 第29页 |
| ·常见事故的处理 | 第29-30页 |
| ·电力系统故障诊断信息需求特征与分类 | 第30-31页 |
| ·故障信息特征 | 第30-31页 |
| ·故障信息分类 | 第31页 |
| ·基于串口通信的电力系统故障诊断信息的获取 | 第31-35页 |
| ·数据采集和远程传输 | 第31-33页 |
| ·报文分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 变电站故障诊断 | 第36-51页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·目标函数的形成过程 | 第36-41页 |
| ·保护动作原理 | 第36-38页 |
| ·保护动作函数的形成 | 第38-41页 |
| ·故障区域的识别原理与方法 | 第41-42页 |
| ·遗传算法在电力系统故障诊断中的实现 | 第42-44页 |
| ·故障诊断的步骤 | 第42页 |
| ·遗传算法的实现 | 第42-44页 |
| ·故障诊断 | 第44-50页 |
| ·线路系统图1 故障诊断 | 第44页 |
| ·线路系统图2 故障诊断 | 第44-47页 |
| ·系统线路图3 故障诊断 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 中文详细摘要 | 第57-61页 |