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车辆诱导系统理论模型和关键技术研究

第一章 绪论第1-26页
   ·课题来源第9页
   ·研究背景和意义第9-12页
     ·城市交通问题的提出第9-10页
     ·改善城市交通的方法第10-12页
   ·车辆诱导系统的研究现状与发展趋势第12-23页
     ·日本、欧洲、美国车辆诱导系统研究比较第13-18页
     ·我国车辆诱导系统的沿革第18-22页
     ·车辆诱导系统的发展趋势第22-23页
   ·论文主要研究内容及相互关系第23-24页
   ·本章小结第24-26页
第二章 车辆诱导系统框架研究第26-40页
   ·中国智能交通系统框架研究第26-31页
     ·组织层第26-27页
     ·通信层第27-28页
     ·运输层第28-31页
   ·中国车辆诱导系统结构框架第31-37页
     ·车辆诱导系统结构框架第31-32页
     ·车辆诱导系统实施的关键技术第32-37页
   ·车辆诱导系统理论模型与关键技术第37-38页
   ·车辆诱导系统实施框架第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第三章 短时交通信息预测理论研究第40-88页
   ·交通信息采集方法研究第40-53页
     ·宏观交通流参数的采集方法研究第40-43页
     ·行程时间采集技术简介第43-46页
     ·基于手机探测车的交通信息采集方法研究第46-53页
   ·交通信息预测第53-77页
     ·车辆诱导系统中交通信息预测的研究意义第53-54页
     ·短时交通信息预测理论模型体系研究第54-77页
   ·短时交通信息预测新方法研究第77-87页
     ·基于最优梯度的交通参数预测指数平滑模型第77-81页
     ·基于手机探测车的交通信息预测方法研究第81-87页
   ·本章小结第87-88页
第四章 车辆诱导专用电子地图研究第88-117页
   ·交通地理信息系统第88-96页
     ·地理信息系统第88-90页
     ·地理信息系统的数据管理第90-91页
     ·交通信息的地理特征第91-92页
     ·交通运输地理信息数据第92-93页
     ·地理信息数据的输入第93-94页
     ·地理信息数据结构第94-96页
   ·车辆诱导专用电子地图研究与开发第96-105页
     ·电子地图概述第96-98页
     ·诱导专用矢量电子地图研究与开发第98-105页
   ·车辆诱导系统中的三维场景设计与三维路径引导技术研究第105-116页
     ·三维交通环境第105-106页
     ·三维GIS 概述第106页
     ·基于Multigen Creator 和Vega 的三维导航技术研究第106-112页
     ·车辆诱导系统中的三维路径引导技术研究第112-116页
   ·本章小结第116-117页
第五章 车辆诱导系统中的路径规划技术研究第117-141页
   ·最短路问题的经典算法第117-120页
     ·Dijkstra 算法第117-118页
     ·启发式搜索(Heuristic Search)算法—— A*算法第118-119页
     ·Hasse 算法第119-120页
     ·Bellman-Ford-Moore 算法第120页
     ·Floyd 算法第120页
   ·适用于车辆动态导航系统的最短路算法第120-130页
     ·数据结构方面的改进第121页
     ·双向搜索第121页
     ·分层搜索第121-122页
     ·k-最短路算法第122页
     ·基于神经网络的最短路算法第122页
     ·遗传算法第122-124页
     ·基于出行者特点的分层路径优化算法第124-130页
   ·符合交通实际的路径规划技术研究第130-140页
     ·路径优化问题概述第130-131页
     ·车辆诱导过程中的交通现象描述第131-135页
     ·基于TC-B 的分层路径优化技术第135-140页
   ·本章小结第140-141页
第六章 车辆诱导系统信息发布终端设计第141-159页
   ·基于VMS 的车辆诱导系统信息发布终端设计第141-147页
     ·基于VMS 的车辆诱导系统设计第141页
     ·基于VMS 的诱导信息发布系统设计第141-147页
   ·智能化车载信息装置功能分析与设计第147-158页
     ·车载信息装置的设计思路第147-149页
     ·系统功能图第149页
     ·系统功能描述第149-154页
     ·开发工具及数据库的选择第154页
     ·车载信息装置软硬件接口设计第154-158页
   ·本章小结第158-159页
第七章 结论与展望第159-161页
参考文献第161-169页
攻读博士学位期间发表的学术论文、获奖和参与的科研项目情况第169-171页
致谢第171-172页
摘要第172-174页
ABSTRACT第174-177页

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