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分布式交互仿真中容错和实时技术研究

摘要第1-14页
ABSTRACT第14-16页
第一章 绪论第16-21页
 §1.1 仿真平台的发展方向和特点第16-17页
     ·仿真系统发展历程第16-17页
     ·Agent平台下的复杂系统仿真第17页
 §1.2 仿真系统容错机制需求第17-18页
 §1.3 仿真容错相关研究概况第18-19页
 §1.4 文章的主要贡献与创新第19页
 §1.5 文章的主要结构第19-21页
第二章 分布式仿真环境下的容错架构第21-41页
 §2.1 仿真系统结构仿真系统基本框架第21-22页
     ·仿真系统的错误类型第22页
 §2.2 错误的检测第22-26页
     ·错误检测配置第23-24页
     ·基于虚拟令牌环的错误检测算法第24-26页
 §2.3 错误的处理方法与对策第26-27页
     ·错误的处理第26-27页
 §2.4 仿真系统的容错架构和QUORUM算法第27-40页
     ·采用Replica的HLA容错架构第27-30页
     ·基于检查点技术的容错架构第30-31页
     ·Replica读写算法第31页
     ·Quorum系统第31-32页
     ·Quorum系统基本特征第32-34页
     ·Byzantine Quorum系统设计第34页
     ·Byzantine Quorum的几个性能指标第34-35页
     ·b-mask quorum系统的负载和可靠度计算第35页
     ·几种常见的quorum系统第35-37页
     ·分布式仿真中容错quorum的选择第37-40页
 §2.5 本章小结第40-41页
第三章 仿真时间推进算法以及检查点方式容错第41-69页
 §3.1 仿真时间推进算法第41-43页
     ·第一代保守算法第41-42页
     ·第二代保守时间推进算法第42-43页
 §3.2 乐观时间推进算法第43-44页
 §3.3 卷回容错算法第44-48页
     ·记录方式的容错第44页
     ·检查点方式容错第44-48页
 §3.4 目前仿真恢复算法的现状第48页
 §3.5 自适应的检查点周期设置算法第48-52页
     ·检查点间隔动态优化算法第49-50页
     ·计算interval的方法第50-51页
     ·Pr(△_(LVT)(e))值的估计第51-52页
 §3.6 自适应的检查点间隔算法第52-57页
     ·系统模型和定义第53页
     ·考虑卷回的情况检查点的设置第53-54页
     ·考虑容错机制的检查点设置第54-56页
     ·两种概率分布讨论第56-57页
 §3.7 乐观时间推进机制下的容错协议第57-61页
     ·乐观机制下系统的错误模型第58-59页
     ·乐观机制下的容错协议第59-61页
 §3.8 层次化恢复算法的方案第61-67页
     ·网关路由选择第62-63页
     ·层次化的邦元结构体系第63-64页
     ·异构恢复协议在层次化结构中的实现第64-67页
     ·目前层次化恢复算法存在的问题第67页
 §3.9 本章小结第67-69页
第四章 PASSIVE-BACKUP动态容错研究第69-81页
 §4.1 系统模型和框架第69-73页
     ·基本假设第70-71页
     ·副本更新与心跳机制第71-72页
     ·动态副本配置第72页
     ·副本更新频率的设定第72页
     ·动态副本放置策略第72-73页
 §4.2 容错恢复过程和协议第73-77页
     ·数据结构第74-75页
     ·协议正确性证明第75-77页
 §4.3 容错度为F的扩展第77-79页
 §4.4 恢复协议对乐观机制的扩展第79页
 §4.5 容错协议性能比较第79-80页
 §4.6 本章小结第80-81页
第五章 仿真系统的负载均衡及重构第81-87页
 §5.1 HLA仿真中的邦元克隆和迁移第81-83页
     ·相关研究第81-83页
 §5.2 邦元迁移第83页
 §5.3 联邦迁移设计第83-86页
     ·迁移协议第84-86页
 §5.4 本章小结第86-87页
第六章 基于剪枝技术的仿真实时加强第87-96页
 §6.1 仿真决策分支问题第88-90页
     ·仿真分支树形结构的生成第90页
 §6.2 剪枝算法第90-92页
     ·α,β剪枝算法第90-91页
     ·节点的排序第91页
     ·仿真流程的控制与表现(用户的参与)第91页
     ·博弈树的剪枝程序第91-92页
 §6.3 分支克隆的控制和管理第92-94页
     ·HLA规则中的数据订购和分发第92页
     ·递归区分算法(Recursive Division Solution)第92-94页
 §6.4 HLA仿真框架第94页
 §6.5 实验第94-95页
 §6.6 本章小结第95-96页
第七章 实时容错调度研究第96-105页
 §7.1 任务模型和系统假设第96-100页
     ·任务重载方式定义第97-98页
     ·重载度的定义及静态分析第98-100页
 §7.2 任务时间槽占有期及动态分析第100-102页
     ·调度启发函数定义:第101页
     ·控制条件(调度允许条件)第101页
     ·启发式调度MSO算法(Minimal Slot Occupy Algorithm)第101-102页
 §7.3 模拟试验与算法比较第102-103页
 §7.4 本章小结第103-105页
第八章 基于状态预测的仿真实时容错增强第105-113页
 §8.1 系统模型第105-110页
     ·仿真实时任务集的定义第105页
     ·仿真的主要模型分析第105-106页
     ·状态预测方法第106-107页
     ·仿真预测数据的验证第107-108页
     ·实时容错解决方案第108-109页
     ·仿真系统框架第109-110页
 §8.2 模拟试验第110-112页
 §8.3 本章小结第112-113页
结束语第113-116页
致谢第116-117页
参考文献第117-128页
作者在学期间发表的学术论文与成果第128页

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