| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第10页 |
| ·邮件过滤的研究现状 | 第10-13页 |
| ·垃圾邮件解决方案 | 第11-12页 |
| ·垃圾邮件过滤技术 | 第12-13页 |
| ·邮件过滤面临的问题 | 第13-14页 |
| ·论文研究工作 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 基于内容的邮件过滤技术基础知识 | 第16-26页 |
| ·电子邮件基础理论 | 第16-20页 |
| ·工作原理 | 第16页 |
| ·相关协议 | 第16-19页 |
| ·邮件结构 | 第19-20页 |
| ·基于内容的邮件过滤关键技术 | 第20-24页 |
| ·邮件预处理 | 第20-21页 |
| ·特征选择 | 第21-23页 |
| ·文本表示 | 第23页 |
| ·分类算法 | 第23-24页 |
| ·反馈方法 | 第24页 |
| ·过滤性能评测 | 第24-26页 |
| ·评测环境 | 第24页 |
| ·评测语料 | 第24页 |
| ·评测指标 | 第24-26页 |
| 第三章 邮件过滤中特征选择算法的分析与改进 | 第26-34页 |
| ·问题分析 | 第26页 |
| ·特征选择影响因素 | 第26-27页 |
| ·评价与结果分析 | 第27-31页 |
| ·分类器的适应性 | 第27-29页 |
| ·数据集依赖性 | 第29-30页 |
| ·时间复杂度 | 第30-31页 |
| ·改进的优势率方法 | 第31-34页 |
| ·优势率的分析与改进 | 第31-32页 |
| ·实验与结果分析 | 第32-34页 |
| 第四章 结合特征与非特征信息的 Na ve Bayes 邮件过滤算法 | 第34-40页 |
| ·问题分析 | 第34-35页 |
| ·朴素贝叶斯算法 | 第34页 |
| ·存在的问题 | 第34-35页 |
| ·结合特征与非特征信息的 Na ve bayes 算法 | 第35-37页 |
| ·信息提取 | 第35-36页 |
| ·邮件表示 | 第36页 |
| ·改进的 Na ve bayes 算法 | 第36-37页 |
| ·实验与结果分析 | 第37-38页 |
| ·相关研究 | 第38-40页 |
| 第五章 邮件过滤模块的设计与实现 | 第40-46页 |
| ·邮件过滤模块需求分析 | 第40-41页 |
| ·邮件过滤模块设计 | 第41-43页 |
| ·层次垃圾邮件过滤方案 | 第41-42页 |
| ·内容过滤方案 | 第42-43页 |
| ·邮件过滤模块实现 | 第43-46页 |
| ·系统设置 | 第43-44页 |
| ·工作过程 | 第44-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻硕期间发表论文及科研成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |