| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·研究背景 | 第7-11页 |
| ·遥感技术的发展 | 第7-9页 |
| ·图像理解 | 第9页 |
| ·人工智能中的知识表达 | 第9-11页 |
| ·论文的目标及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状及其发展趋势 | 第11-13页 |
| ·研究方法及技术流程 | 第13-15页 |
| 第二章 基于本体论的语义数据模型理论 | 第15-26页 |
| ·语义网络模型的概念及结构 | 第15-17页 |
| ·语义网络模型中的节点元语 | 第15-16页 |
| ·语义网络模型中的约束 | 第16-17页 |
| ·语义网络模型中的链接关系 | 第17页 |
| ·基于语义网络模型的知识表示 | 第17-20页 |
| ·事实知识的表示 | 第17-19页 |
| ·状态与动作的表示 | 第19-20页 |
| ·多元语义网络模型的表示 | 第20-21页 |
| ·复杂语义网络模型中的连接词和量词 | 第21-23页 |
| ·合取 | 第21页 |
| ·析取 | 第21-22页 |
| ·否定 | 第22页 |
| ·蕴涵 | 第22-23页 |
| ·量化 | 第23页 |
| ·语义网络模型的推理机制 | 第23-26页 |
| ·继承 | 第23-24页 |
| ·匹配 | 第24-25页 |
| ·其他推理方式 | 第25-26页 |
| 第三章 Quick Bird 影像房屋特征及其语义数据模型 | 第26-66页 |
| ·Quick Bird 影像及其房屋特点 | 第26-28页 |
| ·房屋的含义及其分类 | 第26-27页 |
| ·Quick Bird 影像的房屋特点 | 第27-28页 |
| ·Quick Bird 影像房屋的上下文信息 | 第28-30页 |
| ·Quick Bird 影像房屋的全局上下文信息 | 第29-30页 |
| ·Quick Bird 影像房屋的局部上下文信息 | 第30页 |
| ·Quick Bird 影像房屋特征空间分析 | 第30-38页 |
| ·Quick Bird 影像房屋的光谱特征空间 | 第30-34页 |
| ·Quick Bird 影像房屋的形状特征空间 | 第34-37页 |
| ·Quick Bird 影像房屋的干扰特征空间 | 第37页 |
| ·Quick Bird 影像房屋的区域地学特征空间 | 第37-38页 |
| ·Quick Bird 影像房屋特征提取 | 第38-57页 |
| ·数据预处理 | 第39-42页 |
| ·区域分割 | 第42-47页 |
| ·边缘检测 | 第47-54页 |
| ·边缘跟踪 | 第54-57页 |
| ·Quick Bird 影像的房屋语义数据模型 | 第57-66页 |
| ·多粒级候选房屋节点的获取 | 第57-59页 |
| ·单元候选房屋的语义数据模型 | 第59-62页 |
| ·多尺度房屋的语义数据模型 | 第62-64页 |
| ·Quick Bird 影像的房屋语义数据模型 | 第64-66页 |
| 第四章 Quick Bird 影像房屋的自动提取 | 第66-74页 |
| ·空间语义模型的程序实现 | 第66-68页 |
| ·基于空间语义模型的房屋自动提取 | 第68-71页 |
| ·房屋语义数据模型锻炼 | 第68-69页 |
| ·房屋自动提取实验 | 第69页 |
| ·实验结果分析 | 第69-71页 |
| ·Quick Bird 影像的房屋语义数据模型评价 | 第71-74页 |
| ·语义数据模型的评价 | 第71页 |
| ·提取结果的评价 | 第71-74页 |
| 第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第80-81页 |
| 后记 | 第81页 |
