基于语义理解的中文常问问答系统的研究
| 独创性说明 | 第1-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的研究意义 | 第9-10页 |
| ·问答技术的发展及研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容与结构 | 第11-13页 |
| 2 问答系统技术概述 | 第13-27页 |
| ·常问问题回答系统流程概述 | 第13-16页 |
| ·中文句子分词 | 第14页 |
| ·候选问题集的建立 | 第14-15页 |
| ·句子相似度的计算 | 第15页 |
| ·FAQ库的更新 | 第15-16页 |
| ·常用相似度算法简介 | 第16-21页 |
| ·基于向量空间模型的TF-IDF方法 | 第16-17页 |
| ·基于编辑距离的相似度计算 | 第17-18页 |
| ·基于依存分析的相似度计算 | 第18-20页 |
| ·基于多层次特征融合的语句相似度 | 第20-21页 |
| ·常用词义消歧方法概述 | 第21-26页 |
| ·有指导的词义消歧 | 第22-23页 |
| ·无指导的词义消歧 | 第23页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的词义消歧 | 第23-26页 |
| ·基于辞典的词义消歧 | 第26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 3 基于知网的语义相似度计算的实现及改进 | 第27-49页 |
| ·知网系统描述 | 第27-33页 |
| ·知网系统的结构 | 第27-30页 |
| ·知网的知识描述语言 | 第30-33页 |
| ·基于知网的相似度计算 | 第33-43页 |
| ·基于知网的义原相似度计算 | 第33-37页 |
| ·基于知网的概念相似度计算 | 第37-39页 |
| ·基于知网的词语相似度计算及词义消歧的引入 | 第39-43页 |
| ·基于知网的句子相似度计算 | 第43页 |
| ·基于知网的词义消歧 | 第43-48页 |
| ·基于知网的词义消歧 | 第44-45页 |
| ·基于知网的改进的词义消歧 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 4 FAQ系统性能测试 | 第49-59页 |
| ·词义消歧模块 | 第49-53页 |
| ·基于知网的词义消歧性能测试 | 第50-51页 |
| ·改进的词义消歧性能测试 | 第51-53页 |
| ·相似度计算模块 | 第53-55页 |
| ·FAQ系统性能测试 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-60页 |
| ·本论文的工作总结 | 第59页 |
| ·对新技术新方法的展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第64页 |
