| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·本文相关研究综述 | 第10-16页 |
| ·信息检索及信息检索模型 | 第10-12页 |
| ·自动文摘 | 第12-14页 |
| ·文摘在检索中的应用 | 第14-16页 |
| ·本文主要工作内容和组织 | 第16-17页 |
| 第二章 信息检索模型 | 第17-33页 |
| ·TREC测试集 | 第17页 |
| ·相关术语 | 第17-19页 |
| ·文档和文档集 | 第17-18页 |
| ·用户需求和查询 | 第18页 |
| ·相关性和相关度 | 第18-19页 |
| ·信息检索模型 | 第19-28页 |
| ·经典布尔模型 | 第19页 |
| ·向量空间模型 | 第19-22页 |
| ·概率模型 | 第22-24页 |
| ·统计语言模型 | 第24-28页 |
| ·检索性能的评价指标 | 第28-30页 |
| ·查准率和召回率 | 第29-30页 |
| ·未插值平均准确率和MAP | 第30页 |
| ·Precision@X | 第30页 |
| ·Lemur简介 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 文摘的生成 | 第33-41页 |
| ·经典自动文摘的产生方法 | 第33-36页 |
| ·机械文摘 | 第33-34页 |
| ·理解文摘 | 第34页 |
| ·信息抽取 | 第34-35页 |
| ·基于结构的文摘 | 第35-36页 |
| ·本文采用的方法 | 第36-38页 |
| ·词频信息(Term Frequency Information) | 第37页 |
| ·位置(Location) | 第37-38页 |
| ·标题(Title) | 第38页 |
| ·偏重查询因子(Query-biased Method) | 第38页 |
| ·各个因素对检索的影响 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 K-L距离框架下基于文摘的文档扩展检索模型 | 第41-51页 |
| ·Kullback-Leibler距离检索框架 | 第41-42页 |
| ·基于文摘的文档扩展检索模型 | 第42-46页 |
| ·实验以及结果分析 | 第46-50页 |
| ·基本性能验证 | 第46-48页 |
| ·参数变化对检索性能的影响 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 K-L距离检索框架下基于文摘的查询反馈模型 | 第51-57页 |
| ·查询反馈基本原理 | 第51-53页 |
| ·混合生成模型的极大似然估计方法 | 第53-54页 |
| ·基于文摘的查询反馈检索模型 | 第54-55页 |
| ·实验以及结果分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间的完成的主要论文和工作 | 第65页 |
